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User Persona:是从用户群体中抽象出来的典型用户。例如,通过用户调研的形式了解用户的基础特征信息,区别不同用户之间的共性与差异点,构建产品典型用户形象。
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User Profile:是根据用户在某个具体产品中的行为数据,产出描述用户行为特征的事件或信息,抽象出一个标签化的用户模型。例如,通过构建画像体系,了解用户的性别年龄、浏览内容、社交活动、兴趣爱好、消费行为等。
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标签体系化:刻画和洞察用户群体的倾向、兴趣和需求的维度
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业务场景化:信息标准化处理,容易跟实际应用场景接轨,落地到具体的业务目标
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标签粒度。粒度过粗不利于运营使用推广,很容易脱离业务本身,对行为数据进行过度提炼造成信息丢失;而粒度过细则会导致标签覆盖率过低、耦合运营业务推广。
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标签数据。标签数据的获取直接关系到实际使用价值,需要在可获取的数据范围内进行,扩宽数据源难度较大,通常需要优先进行数据可行性的统计。
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