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用户体验研究

      用户体验研究(User Experience Research)用户体验研究的目的是通过对用户行为和企业商业目的的研究,将企业的商业模式,服务方式,策略重点,盈利模式融入良好的用户体验中。
      用户体验是对用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受,包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为的研究与分析。良好的用户体验产生持续的用户粘性,并对企业品牌的口碑传播起到不可估量的影响作用。

生理数据

肌电、脑电、皮电等

心理数据

呼吸、脉搏、眼动、皮温等

行为数据

行为数据、生物力学数据,眼动轨迹等

      现阶段由于竞争激烈,很多公司省略了对用户体验研究的步骤直接进行敏捷开发,必须要权衡研究对用户体验的意义与目的。
      很多时候团队的成员“想当然”的认为用户喜欢怎样,而真正做出来的产品给用户使用体验的时候达不到预期的效果。原因是在产品设计的过程中脱离了用户体验研究。首先,需要做定性和定量研究,需要针对产品体验的目标人群进行分析,不同类型的用户群具有迥异的属性。研究者不能以主观的想法去想用户对产品的体验感受。
      如果用户没有产品体验感受阐述的基础,就需要对用户进行一步一步的引导。如果用户有非常丰富的相关积累,就要考虑是否应该添加一套更高效的快捷键。至于具体应该怎么做,就需要进行用户体验研究,对用户群、使用情景、用户目标进行研究。

研究方法

三维坐标图标法
用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典
型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法,可以了解到什么时候应当使用哪种方法。
  • 定性与定量
  • 网站或是产品使用的背景
  • 态度与行为
右侧的图表描述了几种常见的方法在坐标系中的位置
      每个维度都是一种区别不同研究的方法,回答不同的问题,也适合不同种类的目的。这个方面的区别可以被归纳为 人们说什么 和 人们做什么。态度研究的目的经常是理解,测量或者是获知人们特定的观念,这就是为什么态度研究在市场部门被经常使用。  
      虽然大部分可用性研究应该更多地依靠行为研究,使用自我报告方法获得的信息依然是很有用的。例如,卡片分类研究能让你深入了解用户在某种信息空间里的心理模型,这可以帮助你决策什么才是最适合你网站的信息架构。调查方法测量态度,或是收集自我报告数据,能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。 
      我们最的研究方法:可用性实验室研究和现场实地研究。这两种研究方法结合了自我报告和行为数据,并且可以偏向于坐标轴的任一端。
      这两者基本的差别在于:在定性研究中,数据经常被直接收集,相反的,在定量研究中数据是被间接收集的,通过调查问卷,或是Web服务器日志。在现场研究和可用性实验室研究中,例如,研究者直接观察用户如何使用技术(或者是没有使用)来满足用户的需求。这可以让用户有能力去问问题,探查行为,或者可能调整研究方案来更好地满足目标。
      数据的分析也经常不是十分精确的。与之相比,定量研究中的洞察力典型地来源于精确的数学分析,因为数据收集的手段(例如调查工具或是Web服务器日志)捕获海量的数字编码的数据。
     由于它们本质上的区别,定性研究方法更适合回答关于 为什么 或是 如何解决一个问题 。相反,定量研究可以在回答 有多少 和 有多少种 问题 上做的更好。下面的图表描绘了前面两个维度是如何影响研究方法可以回答问题的种类的。
要做的最后一个区别是 在研究中,是否使用产品,或是如何使用产品。可以被描述如下:
  • 自然地或是接近自然地使用产品
  • 脚本化使用产品(按照预先安排的方式使用)
  • 在研究中不使用产品
  • 以上各项的混合
另外一个在选择研究方法时需要考虑的重要的区别是产品研发阶段,和其相关的目标。
  • 计划阶段:在产品开发最开始的阶段,一般的情况下,你需要考虑新的主意和未来的机会。这个阶段的研究方法相当多样化。
  • 优化阶段:终于,你将会到达一个“干还是不干”的十字路口,你过渡到一个时期,在这个时期,你要在你选择的方向上不断的提升自己的设计。在这个阶段,主要的研究方法是结构化的,并且帮助你降低执行的风险。
  • 评估阶段:在某个时间点,网站或是产品被足够多的用户使用,你可以开始评估你做的怎么样了。
下面的表格汇总了这些目标,并且列出了典型的研究途径和方法,和它们之间的联系。
 计划阶段优化阶段评估阶段
目标:启发,探索并且选择新的方向和机会获知并优化设计来减少风险并提高可用性测量产品性能,将其与自身和其竞争对手对比
研究途径:定性的和定量的主要是定性的(结构化的)主要是定量研究(汇总的)
典型方法:人种学现场研究,焦点小组,日记研究,调查问卷,数据发掘和分.卡片分类,现场研究,参与式设计,纸上原型和用户体验研究,合意性(desirability)研究,客户邮件可用基准,在线评估,调查,AB测试