《全球人工智能行业发展白皮书》发布
导读 人工智能正全方位商业化，在各个行业引发深刻变革。AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。 人工智能推动金融行业构建更大范围能的高性能生态系统，提升金融企业商业效能并变革企业内部经营全过程。人工智能在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革。数字政务的建设主要依靠自上而下推动，构建政务数字化目标加速政府智能化变革。 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。人工智能在制造业领域的应用潜力被低估，优质数据资源未被充分利用。零售领域应用场景从个别走向聚合，传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景。 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。 一、AI创新融合新趋势 1.1 人工智能正全方位商业化 当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同 程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。 第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。 第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。 第三层是人力变革。人工智能等 新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。 1.2 AI全面进入机器学习时代 随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。由于计算机的出现，人类获取知识的途径开始变得更加高效和便捷。在不久的将来，绝大多数的知识将被机器提取和储存。强大的计算机算法将逐渐获得类人的能力，包括视觉、说话的能力和方向感等。 在人工智能众多的分支领域中，“机器学习”（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。机器在现有的知识找到空缺，接着机器效仿人脑并模拟进化，系统化地减少不确定性，识别新旧知识的相同点，并完成学习。 人工智能核心是算法 作为人工智能的底层逻辑，算法是产生人工智能的直接工具。从历史的进程来看，人工智能自1956年提出以来，经历了三个阶段，这三个阶段同时也是算 法和研究方法更迭的过程： § 第一个阶段是20世纪60~70年代，人工智能迎来了黄金时期，以逻辑学为主导的研究方法成为主流。人工智能通过计算机来实现机器化的逻辑推理证明，但最终难以实现。 § 第二个阶段是20世纪70~90年代， 其中，1974到1980年间，人工智能技术的不成熟和过誉的声望使其进入“人工智能寒冬”，人工智能研究和投资大量减少。 § 第三个阶段是20世纪90年代以后，1993年到2011年，随着计算力和数据量的大幅度提升，人工智能技术获得进一步优化；至今，数据量、计算力的大幅度提升，帮助人工智能在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破。基于深度神经网络技术的发展，才逐渐步入快速发展期。 此外，数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，没有数据针对人工智能的数据处理将无法进行。有了数据挖掘对数据的清晰、集成、归约等预处理手段，人工智能才能拥有足够的数据进行学习。随着人工智能技术的迭代更新，从数据生产、采集、储存、计算、传播到应用都将被机器所替代。 1.3 市场对投资回归理性 从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的要求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。随着资本市场对人工智能认知的不断深入，投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。在过去5年间，中国人工智能领域投资出现快速增长。人工智能的元年2015年，投资总额达到了450亿元，并在2016年和2017年持续增加频次。2019年上半年中国人工智能领域共获融资超过478亿元，获得了不俗的成绩。 分析人工智能的投资趋势，主要分为以下几点： • 易落地人工智能应用场景受投资人追捧。近年投融数据显示，企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、 基础组件、金融领域在投资频次和融资金额上均高于其他行业。从公司层面来看，全球顶级团队、资金实力和科技基因更易受到二级市场投资者的青睐。从行业方面来看，容易落地的新零售，无人驾驶，医疗和智适应教育预示着更多的机会，因此以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。 • 投资市场开始青睐底层技术创业公司。有别于前期对应用型人工智能公司的投资偏好，投资市场开始逐渐关注人工智能底层技术的创业公司。做底层技术更易受追捧，由于天花板高，这类公司在市场上更加具有竞争力。由于人工智能底层技术在中国的发展仍落后于美国的，而底层技术是人工智能发展的重要支持，随着人工智能在中国的进一步发展，底层技术的投资的热度将持续增长。 • 获投A及B轮公司占比仍然最高，战略投资开始逐渐增多。目前全国有超过 1,300家人工智能企业获得风险投资投资。其中A轮以前的获投频次占比开始逐渐缩小，投资人对A轮仍然保持着较高的热情，目前是获得投资频次最高的轮次。战略投资在2017年开始爆发。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，以互联网巨头为主的领军企业将目光投向了寻求长期合作发展的战略投资。这也预示着人工智能行业与产业在资本层面的战略合作开始增多。 • 巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。在人工智能发展的热潮 中，嗅觉敏锐的互联网巨头也开始了自己的战略布局。以科技部、中科院国科控股、地方财政局和经信委等机构扶持的科技投资基金以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东为首的互联网巨头已经将投资渗透到人工智能的各个板块。从领域来看，各投资机构选择投资的项目均处于其未来产业战略布局的上下游，而这些获投项目也推动着国家人工智能发展战略的落地。 作为未来的新型行业，人工智能企业呈现出高增长的特征。我们根据不完全的公开信息，以及德勤高科技高成长500强榜单内的人工智能企业进行增长率梳理，筛选出了50家高增长企业。 1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感…
结合工程实践选题调研分析同类软件产品
工程实践选题为：基于语音识别的智能聊天机器人设计 。同类软件产品有苹果的Siri，小米的小爱同学，百度的小度，其中苹果和小米的人工智能助手主要集成在手机上，用户可以通过终端设备与智能机器人进行对话，小度内置DuerOS对话式人工智能系统，让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等800多项功能的操作。 1. 这些软件的开发者是怎么说服你（陌生人）成为他们的用户的？他们的目标都是盈利吗？他们的目标都是用户的现金么？还是别的？ 最开始接触到的智能聊天机器人是苹果的人工智能助手Siri，只要你买了他们的产品：手机，智能音箱等，然后就会被他们华丽的广告所吸引，迫不及待的想要体验这个前所未有的新功能。小爱同学也是小米的产品所附加的属性，个人感觉小爱同学是国内功能相对比较完善的人工智能助手，对许多应用进行了深度的整合，提供了更多的应用场景。而小度更多是以家庭智能机器人为载体，经常出现在各大综艺的广告上，以此来吸引用户。他们的目标不是直接盈利，而可以看做是各大公司在智能语音方面的战略布局，率先占领市场，先入为主，吸引更多的用户。 2. 这些软件是如何到你手中的？ 手机自带的，也可以在线使用百度的智能聊天机器人。 3. 这些软件有Bug吗？又是如何更新新版本的？ 目前各家公司的语音助手都不完善，都有bug，比如不能准确理解用户表达的含义，做出完全不相关的回答，还有对方言的识别不准确等，这些都会严重影响用户的体验。他们主要通过系统软件更新时附带的升级包来更新新版本。 4. 此类软件是什么时候开始出现的，同?类型的软件之间是如何竞争的？发展趋势如何？ 2011年底，Siri搭载在iPhone4s上首次亮相。iPhone用户可以用自然语言向Siri提问，例如“今天天气怎么样”，然后Siri会给出准确的语音回答。小度于2015年9月推出。他们通过为用户提供更多人性化的服务，更智能便捷的体验来相互竞争。语音作为未来人与机器交流的主要方式，人工智能助手的发展前景相当可观。到目前为止，消费者要求人工智能助手做的事情非常简单，比如搜索和播放一首特定的歌曲。但预计在不久的将来，人工智能助手将能够完成一些更复杂的任务。 5.列举你在使用上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特性吗？ 目前语音识别的准确率相较以前提升较大，但语音助手只能做很简单的事，而且这些聊天机器人的声音特别生硬，给用户的体验不是很好。这套系统依附于硬件，但它可以通过不断地学习和升级让自己更加智能，体现了软件的可变性，同时这些聊天机器人又是看不见摸不着的，好像虚构的一般，体现了软件的不可见性。 6. 你个人第一次用此类软件是什么时候，你当时是几年级，班主任叫什么？在哪里，什么状态，当时的软件是如何得到的（买的正版，盗版，下载？） 第一次使用此类软件是刚上大学的时候，iphone6长按home键可以呼出Siri，也可以通过“hey Siri”唤醒。 7. 你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？ 通过官网的展示熟悉各种指令以及它能干的事，还可以通过开放平台将自己的创意变成语音技能。好处是带来了很多乐趣，坏处就是有时候不太智能，答非所问或根本听不懂你在说啥。 8. 你现在还用它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？ 目前还在使用小米的小爱同学，因为它能够为生活带来更多乐趣，还能解放双手，无论是设闹钟，打开导航，还是播放音乐，都不需要拿起设备，通过语音指令就能完成。 9. 这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？ 还会存在，随着家庭机器人的普及，语音作为更高级的交互方式，一定会不断改善人们的生活。 , 盈海咨询是一家专业的市场研究公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
银保监会、央行发布《2019年中国普惠金融发展报告》（附原文）
2019年是《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》（以下简称《规划》）实施的关键之年和攻坚之年。日前，中国银行保险监督管理委员会、中国人民银行发布《2019年中国普惠金融发展报告》（以下简称《报告》），展示了我国普惠金融发展的最新数据成果，总结了中央部门、地方政府、各类市场主体在增加对普惠金融重点领域服务供给、深化体制机制改革、创新技术和产品、发挥资本市场功能、加强信用信息和担保增信体系建设、完善差异化监管机制、强化货币财税政策激励、弥补制度短板、加强消费者权益保护等方面开展的各项举措。 《报告》通过数据呈现了我国普惠金融发展取得的成效。当前，民众能够更广泛地享有金融服务，账户和银行卡的普及、信息技术的发展和移动互联网的运用，使得金融服务的便利性不断提升。农村地区基础金融服务覆盖面持续扩大，金融机构通过设立网点、布设机具、设置便民服务点、流动服务站、助农取款服务点等多种手段，创新覆盖方式。普惠金融重点领域供给持续增加，小微企业金融服务增量、扩面、降本、控险平衡发展，金融支持乡村振兴力度不断加大，金融脱贫攻坚精准发力，各项服务可得性进一步提升。 《报告》总结梳理了普惠金融体制机制、产品服务、资本市场融资、信用信息体系、担保增信体系、差异化监管、货币财税政策、法律法规、消费者权益等9个方面的举措： 深化普惠金融体制改革，初步形成“敢做、愿做”普惠金融的机制。引导金融机构深化普惠金融体制改革，推动普惠金融事业部等专营机制进一步落地见效。各银行进一步落实授信尽职免责、内部考核激励等制度，各保险公司进一步发挥在普惠金融中的保障作用。 创新普惠金融技术和产品，“能做、会做”普惠金融的局面有所改善。引导各类机构借助现代信息技术手段，提升服务质效，针对普惠金融重点服务对象特点和需求，打造专属产品服务。引导保险公司针对农业企业、小微企业、低收入人群及残疾人等特殊群体开发普惠性强的保险产品。各地结合地方特色优势产业，积极创新农业保险服务模式。 发挥多层次资本市场服务功能，拓宽市场主体融资渠道。稳步推进新三板普通股和优先股、区域性股权市场、创新创业公司债券、农产品期货期权等资本市场融资工具发展，更好地支持普惠金融重点领域发展。 加强信用信息体系和共享平台建设，缓解因缺信息造成的融资困难。继续深化“银税互动”，持续推进“银商合作”，深入开展“信易贷”支持中小微企业融资。持续推进中小微企业和农村信用体系建设，进一步完善征信体系。多地搭建综合金融服务平台，整合不同政府部门信息资源。 优化担保增信体系和机制建设，推动风险有效分担。开展动产担保统一登记试点，打造应收账款融资服务平台。设立国家融资担保基金并推动落地见效，逐步搭建完成农业信贷担保体系，多地设立专项信用保证基金和担保基金。 强化考核评估，完善差异化普惠金融监管机制。优化小微企业、农户等普惠金融重点领域监管考核目标，在专项金融债、风险资本、不良贷款容忍度等方面突出差异化导向。开展“百行进万企”融资对接、民营及小微企业政策落实专项检查。加强普惠金融业务统计界定和监测分析。 强化政策激励，货币财税政策进一步发挥协同效应。继续落实完善普惠金融定向降准政策，扩大政策惠及面。加强支农、支小再贷款、再贴现管理，发挥扶贫再贷款政策导向作用。对金融机构符合条件的普惠金融领域有关贷款实行免征增值税、印花税，减征企业所得税，加强政策红利效果监测。延续有关准备金税前扣除政策。优化普惠金融发展专项资金使用方向，加大农业保险保费补贴力度。 弥补制度短板，健全普惠金融发展的法律框架。制定“两权”抵押等相关法律制度，加快补齐地方金融监管制度短板，研究修订互联网保险业务监管制度，为相关工作开展提供法律保障。 加大金融消费者权益保护力度，提升消费者金融素养。强化普惠金融领域信息披露和市场透明度建设，加强金融知识普及宣传和消费者金融素养教育，推进金融消费纠纷非诉第三方解决机制建设，开展金融消费权益保护专项检查和治理。 2019年中国普惠金融发展报告 中国银保监会 中国人民银行 （2019年9月29日） 习近平总书记强调，要深化金融供给侧结构性改革，强化金融服务功能，找准金融服务重点，以服务实体经济、服务人民生活为本；要建设普惠金融体系，加强对小微企业、“三农”和偏远地区的金融服务，推进金融精准扶贫。发展普惠金融，既是服务实体经济、服务人民生活的落脚点，也是金融供给侧结构性改革的重要任务。党中央、国务院一直重视普惠金融发展，2015 年底印发《推进普惠金融发展规划（2016—2020 年）》（以下简称《规划》），对普惠金融工作进行了顶层设计。 2019 年，《规划》实施进入关键之年和攻坚之年。随着国内外经济形势的变化，普惠金融更加受到党中央、国务院的高度重视，并得到市场主体、社会大众的高度关注。银保监会会同人民银行等推进普惠金融发展工作协调机制成员单位持续统筹开展各项工作，推进《规划》落实，引导推动各市场主体进一步完善体制机制、创新产品服务，提升金融服务的便利性和民众获得感，扩大基础金融服务覆盖面，强化重点领域金融服务供给，加大消费者权益保护力度，对标国际水平，我国普惠金融整体发展趋势向好。 一、普惠金融发展成效显著，重点领域金融服务获得感明显增强 （一）民众更广泛地享有金融服务，金融服务的便利性不断提升 账户和银行卡的普及是民众获得金融服务、消除“金融排斥”的第一步。目前我国人均拥有的银行账户数和持卡量均处于发展中国家领先水平。截至 2019 年 6 月末，我国人均拥有 7.6 个银行账户、持有 5.7 张银行卡，较 2014 年末分别提高 60%和 50%。 打开APP，查看更多精彩图片 物理可得性是普惠金融的关键要素之一，物理机具的广泛布设为民众获得便捷的金融服务打下了基础。截至 2019 年6 月末，我国每 10 万人拥有 ATM 机 79 台，显著高于亚太地区平均水平的 63 台；我国每 10…
真迷惑行为大赏！2019上半年中老年人受骗竟超2万次，投资人均损失上万元
腾讯110平台今日发布的《中老年人反欺诈白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，仅在2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报就超过2万次。其中，97%的受骗中老年人有资金损失，损失金额过万的占7%。 什么样的中老年人容易被骗？又最容易掉进什么样的陷阱里？大数据带你了解全貌。 70后成上当重灾区，女性至中年更易受骗 随着科技进步，移动支付、线上购物、网络社交等新型的互联网生活方式融入了现代人的日常生活。不少中老年人群与时俱进，玩转网络。中国互联网络信息中心发布的数据显示，截至2019年6月，40岁以上中老年网民群体占比已高达30.9%。 网络带来了便利，但同样也潜藏着圈套和危险，而中老年人常常是不法分子的“猎物”。《白皮书》显示，2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报超过2万次。这2万余次受骗举报中，受害者都有什么特征呢？《白皮书》通过大数据总结出了中老年人遭遇网络欺诈的现状。 从受害人年龄段占比和人均被骗金额来看，45~50岁的70后是网络诈骗重灾区，受骗占比超过65%，位居榜首。而从受骗金额来看，51~55岁的60后人均被骗金额最大。此外，56岁以上的中老年人占比低，人均被骗金额也远低于45~55岁的人群。 从受骗者性别来看，无论在哪个年龄段，男性受骗的占比均高于女性。然而值得注意的是，随着年龄的增长，男性受骗占比逐渐减少，而女性上当的概率日益增加。和年轻群体相比，45岁以上女性的受骗比例远高于青年女性。 被骗最多的六大类型，交易诈骗位居榜首 中老年人最易掉进什么样的骗局里？ 《白皮书》显示，交易诈骗、返利诈骗、交友诈骗、兼职诈骗、仿冒诈骗、金融信用诈骗是中老年人日常生活中最易遭遇的六大骗局。其中，交易诈骗位居榜首，占比超过38.1%。此外，返利诈骗和交友诈骗比例也均超过10%，分列二三位。 在三类最高发的骗局类型中，交易诈骗主要是指以售卖或购买商品为由，在收款后未发货、收货后未付款或其他以交易为借口实施诈骗的行为。 据悉，这类诈骗主要以普通商品交易诈骗为主，中老年女性常陷入服饰类商品购买圈套，而男性则更易陷入数码和信息服务类商品骗局中。 返利诈骗则是指以支付金钱可获得多倍返还、购物可返还高价值商品为噱头，引诱受害人参加活动，支付金钱实施诈骗。其中，参与金钱返利活动被骗的比例最高，达到88%，且被骗金额也远超购物返利。 而交友诈骗意为双方通过网络社交平台认识，以日常聊天的方式建立好友关系，之后骗子借助“好友”这层关系，以过生日要祝福、突发情况借钱、推荐虚假理财产品等方式实施诈骗。其中，发生频率最高的是交友勒索钱财类诈骗，占比高达84%；造成损失最多的是交友诱导投资类诈骗，人均损失万元以上，最高达十万元以上。 时刻防骗，警惕七大特征 利用中老年人注重个人健康、看重情感关系、富有同情心等特点，不法分子伺机而动，对其实施诈骗，进行“银发收割”。 《白皮书》搜集案例总结了中老年人受害的7大特点：易被洗脑购买保健品、易被蒙蔽陷入“杀猪盘”、易被虚假投资利诱、难辨“公检法”身份真伪、被借钱易忽略核实身份、同情心易被利用、易落入兼职圈套。 此外，《白皮书》还从信息安全、设备安全、反诈安全三大维度给了中老年人安全建议。 比如在使用网络时，要提高个人信息保护意识，避免因信息泄漏导致的个人财产、征信等损失。避免轻易下载安装软件，点击陌生链接，转账前必须反复核实清楚身份，明辨真伪等。 中国互联网协会副秘书长裴玮表示，中老年群体是近年来网民中“异军突起”的重要人群，也是网络欺诈的“重灾区”，希望中老年网友们都能从中获益，更安全地享受网络的便利。 盈海咨询是一家专业的数据采集公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
中国银行业高质量发展观察报告2019
科技改变一切，近两年，金融业尤其感受强烈。从支付、借贷、理财到系统架构及发展战略，科技导向几乎无处不在，甚至成为主导因素。金融机构不再传统，而是在蜕变，科技公司属性越来越强烈。 如今，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。站在新的历史起点，商业银行必须主动适应、认真贯彻高质量发展的内在要求，以自身的高质量发展更好的服务经济高质量发展。 一方面是内在改革的迫切动力，一方面是外部环境的最新使命，内外双轮驱动下，金融业利用科技进行变革的行动正在加速，如今已行至攻坚期。 瞭望智库针对这一现状进行了一系列的调研，包括机构访谈、沙龙讨论、高层会谈等形式。结合这一系列调研内容，瞭望智库发现科技推动金融业变革的过程中，开放银行和普惠金融是两个被重点讨论的话题。一个代表未来，一个代表根基。基于此，本报告以科技驱动力为核心，以开放银行和普惠金融为落脚点，汇集整理行业现状、机构实践以及趋势分析等内容。 本报告主要分三部分阐述，第一部分是关于科技对金融业产生的变革性影响，推动金融业向高质量阶段发展;第二部分从银行业当下最关注的开放银行切入，详述技术从内部制度和架构安排上的变革作用;第三部分以发展普惠金融为抓手，详解技术如何从具体业务层面实现高质量发展。 希望这份报告能为中国银行业转型提供借鉴与思路，也供相关部门决策参考。 科技改变金融行至中途 （一）科技改变金融 近年来，科技在许多领域取得进步，也为更好地发展金融服务奠定了基础。首先是网络通讯的发展，各种网络彼此连接融合，将海量的信息数字化，信息传输覆盖全球;其次是计算能力不断提高，让大数据处理能力逐渐提升;三是加密技术不断进步，解决了网络价值传输的可行性问题。与此同时，人工智能、区块链技术的不断成熟，也为科技金融提供了更多动力。 从金融业务领域来看，技术推动的重大变革主要体现在以下几个方面。 1. 支付清算业务 首先，第三方支付依托互联网的发展，通过改进消费者的使用体验，不仅改变了传统结算方式，也对银行零售业务产生了一定的冲击。如今以支付宝和微信支付为代表的两大巨头，通过对庞大客户资源和销售渠道的掌握，已形成巨大的用户生态系统，将许多金融行为转移至自己的平台之上。 其次，数字货币的兴起和发展推动跨境支付变革在即。2008年比特币诞生后，基于区块链技术的数字货币研究开始不断推进，尤其以Facebook试图推出Libra达到阶段性高潮。央行已专门设立数字货币研究所，数字货币也在加速推出。 2. 借贷业务 首先，以网络借贷为代表的互联网金融兴起，改变了传统借贷方式，使个人对个人直接借贷从某种程度上利用网络渠道实现了资源匹配。同时，大型互联网平台利用电商、社交、搜索等数据信息为客户提供信贷资金也逐渐发展起来，改变了银行业信贷格局，也为更广范围的用户能够享受到金融服务提供了可能性。 其次，大数据技术的不断发展，也为信贷风控提供更为有力的抓手。金融机构突破以往线下审核、抵押担保等风控手段，直接通过整合多方数据形成用户画像，形成个性化定价，然后迅速放款。 3. 投资理财业务 首先，投资理财方式不断便捷、产品不断多元。借助互联网长尾效应，许多金融机构将原来依靠线下渠道销售的理财产品不断线上化，投资门槛也是逐渐降低，投资便捷度大大提高。同时，各种创新理财产品也在不断出现，为投资者提供了更多元的理财产品。 其次，依靠人工智能发展而来的智能投顾业务逐渐兴起。智能投顾平台借助计算机和量化交易技术，为客户提供量身定制的资产投资组合建议。以最少的人工干预方式帮助投资者进行资产配置及管理，避免了线下获客、产品销售、投资咨询等人力资本密集环节，节约成本，降低服务门槛，普通投资者缴纳少量费用即可获得服务。 （二）银行在行动 为了适应科技创新带来的外部压力，以及来自内在发展的迫切动力，银行业早已意识到科技力量为己所用的重要性。于是，银行业纷纷开始科技升级、产品升级和战略升级。 1. 科技子公司纷纷成立 2015年，兴业银行成立了其科技子公司——兴业数字金融服务(上海)股份有限公司。2018年4月份，建设银行在国有大行中首家宣布成立科技子公司，建信金融科技有限公司诞生。2019年，北京银行成立北银金融科技有限责任公司(下称“北银科技”);工商银行通过附属机构设立工银科技有限公司(下称“工银科技”);中国银行通过附属机构设立中银金融科技有限公司(下称“中银金科”)。 截至2019年6月末，有10家银行陆续成立了金融科技子公司。已经创建的银行金融科技子公司有9家为银行全资控股，只有兴业银行对旗下兴业数金持股51%。 2. 全方面升级 技术的进步和数据的扩容，使得银行不得不从产品到服务再到战略进行全方面升级。利用技术手段，将金融科技能力、风险控制能力、信用评价能力等进行统一改造与封装。银行正在不断选择用技术手段将过去只能放在自己网点渠道的能力，放到其他渠道，让客户在任何地方都能享受到银行的产品。具体到技术层面，这种能力建设离不开银行的两大技术内核改变：一是银行对接口的封装能力，二是自身IT系统的整合能力。 另外，数据正在成为社会进步的核心驱动力，于银行业而言更是如此。对银行来说，数据的价值可以分为信用价值、关系价值和个体行为表现价值。信用价值是最易变现的部分，其主体掌握在银行手中;支付数据是一种间接的信用衡量参考，其作用主要在于高效精准地拓展新的客户群体;社交信息和互联网表现可作为判断个人价值和企业信用的依据。因此，数据是金融的基础，数据创造信用。 3. 技术服务平台扩张 虽然银行都意识到技术升级的重要性，但是许多银行苦于缺乏技术人员和研发能力，而在技术升级的道路上行动迟缓。也正是由于这样的客观需求，致力于服务金融机构进行技术改造与升级的科技公司越来越多。这里既包括以BAT巨头为代表的互联网公司，也包括国有大行成立的科技子公司，也包括传统金融机构孵化出的科技公司。 以平安集团为例：金融壹账通就是依托平安集团多年来积累的科技能力形成的金融科技公司，围绕平安集团优势利用创新科技实施“金融+生态”的战略目标，着重在金融领域进行技术赋能。 具体而言，金融壹账通可以输出的能力包括：风险控制能力、金融产品创新能力、金融科技支撑能力、金融业务场景及流量、平台集团金融生态资源、数据服务能力，等等。 风险控制能力：基于大数据分析整合能力和金融业务历史风控数据的沉淀，通过人工智能解决方案结合平安银行零售转型风控经验打造出一套成熟的风控服务能力。今年一季度风控使用量3.26亿次。 金融产品创新：通过人工智能、区块链等新技术结合平安系业务和资源优势整合出大量的金融科技创新业务产品。 金融科技支撑能力：平安集团持续加大科技投入，打造全球领先的科技能力ABCD (AI，Block chain，Cloud， DATA)，为金融业务提供全面的、高效的科技支撑。 金融业务场景及流量：整合平安系自有业务场景。包括：保险、汽车场景、大健康场景、商企平台等场景，创新拓展第三方业务场景。 平安集团金融生态资源：整合平安集团全金融牌照生态资源，在平安保险、证券、银行、信托、支付等方面助力金融整体合作。 数据服务能力：历时8年为超过2000家泛金融机构提供超过9亿次数据查询服务，独有的海量数据资源，为人工智能和风控能力提供数据基础支撑。 开放银行的解构价值 （一）开放银行兴起 近两年，在银行生态重构的进程中，一个全新的概念——开放银行诞生了。开放银行的提出最早起源于欧盟支付服务修订法案，要求银行必须开放其数据、开放银行所拥有的而对于第三方相对不公平的优势，以提高整个金融业的环境和效率。 在国外，开放银行的概念更多意味着风控、银行数据等核心金融能力的输出。国内则更多地体现为金融机构与非金融机构合作，实现业务模式、产品、服务和流程的创新与完善。在开放的前提下，非金融机构和金融机构共同发展，从而形成良好的金融生态氛围。…
十一假期消费酒水消费大幅增长
商务部最新数据显示，今年十一黄金周，购物、餐饮等传统消费亮点纷呈，旅游、文化、体育等新兴消费蓬勃发展，夜间经济、首店经济成为新亮点，个性化、品质化、智能化引领消费升级大潮，生活必需品市场供应充足，价格总体平稳。据商务部监测，10月1日至7日，全国零售和餐饮企业实现销售额1.52万亿元，比去年同期增长8.5%。餐饮消费红火兴旺。婚宴、亲朋聚餐、在线订餐成为国庆餐饮市场主角，大众化、特色化餐饮备受青睐。黄金周期间，重庆、青海、湖北、四川、江苏等地重点监测餐饮企业营业收入同比分别增长17.0%、16.3%、15.7%、14.0%和11.3%。 据阿里巴巴发布的《2019“十一”黄金周消费数据报告》显示，国庆前3天，就有300万人次在天猫超市抢购飞天茅台，今年十一黄金周的白酒成交额同比增长12倍。 据苏宁发布的《2019国庆出行消费报告》数据显示，国庆期间零食类销售同比增长140%，购买者以30~40岁年龄段最多，占比20%；酒水销售更是大幅上升，酒水类销量同比增长174%，购买者以30~40岁年龄段最多，占比18%。在酒水消费上，10月1~7日，白酒、黄酒、啤酒销量同比增长96%、158%和124%。
报告速递 – 2019年中国都市人群保险消费理念白皮书
前言 如今这个时代，保险已经成为一个必需品。大家讨论的好像不再是“要不要买保险？”“为什么要买保险？”，而是“我要怎么买？”“我找谁买？” 是不是这样呢？别人是怎么考虑的呢？ 前不久，中宏人寿保险有限公司携手全球知名咨询机构益普索（中国）咨询有限公司，以“都市人群保险消费理念洞察”为主题开展了相应的研究活动，并基于调研发现编制成《中国都市人群保险消费理念白皮书（2019）》。 白皮书从都市人群的保险意识现状出发，深刻洞察不同客群的保险需求，保险购买行为，及保险产品和服务偏好，并从中洞察市场及行业的未来发展趋势。 1 国民保险意识增强 整体来看，国民对于保险的认知趋于成熟，对保险的保障功能也愈加认可。国民对于保险的信心增强。越来越多国民将保险作为家庭保障的必备工具。中国市场的保险深度提升到4.22%，密度稳健提升至2724人民币。 虽然进展良好，但是和世界上主流的发达国家比，我们还有非常大的提升能力。这也是为什么很多保险巨头纷纷压住新兴发展中国家，大力拓展亚洲业务的原因了。 如上图所示，是瑞再研究院在2017提供的一个数据，我们可以看到，相比美国（7.1%， 4216），日本（8.6%，3312），英国（9.6%， 3810），法国（8.9%，3446）而言，我们保险（4.6%，384）的密度和深度进一步提升的潜力非常大。但是2017年中国的寿险和非寿险的保费规模增长分别达到了21.1%和10.2%，基本上整个新兴市场的保费规模增长都跟着中国走的。虽然俄罗斯的寿险市场也突飞猛进，但是成绩并不稳定。在2007年以来，十年的时间里，中国的非寿险领域的保费规模实现了平均10%的增长率。 2 全员皆保，投保意愿持续上升 超过九成的家庭已经或计划为2个及以上家庭成员（从家庭经济支柱到子女，以及父母）投保。 近半数消费者（47%）用家庭收入的10%甚至更多进行投保，而未来消费者愿用家庭收入的10%甚至更多进行投保，而未来消费者愿用家庭收入的10%甚至更多用来投保的比例则有望提升至近七成（66%）。 3 获取保障是主要动机 除核心的保障因素外，新富人群更多为了孩子将来有保障，富裕/高净值人群则更多因小父母为自己配备保险，具有保险意识。 都市保险消费者普遍将保险配置视为长期规划，持续加保意愿强。具有吸引力的产品、自身收入、人生阶段的改变，抑或是宏观环境的变化等因素都会激发消费者考虑加保。 4 不同人群保险的配置差异 整体来看，各有不同。 大众人群 / 新富人群 希望可以通过保险获取保障，而保障是他们购买保险的重要初衷，在实际操作过程中，他们也更倾向于优先配置保障型产品。 同时投保以家庭为单位的话，这两类人群都优先考虑为家庭的经济支柱投保，出于性价比考虑，也愿意早点为子女投保。但是他们在产品的选择方面，容易片面的追求保险的性价比，即一款产品兼顾保障的全面性，有更高保额和更广的保障范围。 富裕和高净值人群 保险是他们作为资产配置的重要工具之一。他们也很认同保障型产品的保障功能，但更注重储蓄型产品的配置。他们在做保单配置的时候，会尽可能的为每一位家庭成员的提供保障，尤其注重为下一代的长远保障规划（例如：教育储蓄），有意愿的话，会更注重从财富风险管理的角度切入（年龄越大，越应该考虑低风险的投入），灵活调整保险的投入，从而实现保险投入价值的最大化。 5 都市人群保险产品偏好 健康保障的配置更为迫切。健康是一切的基础，因而诸如重疾险和医疗险类型的健康保障是普遍认为需要最先配置的保障。在健康保障产品中，重疾险最受关注。 家庭经济宽裕/年龄增长时，更关注储蓄型/寿险产品配置。在确保基础的健康保障已经配置后，当家庭经济状况较宽裕时，或是随着年龄增长，会重点配置年金险/寿险产品。年金险产品的保险金可作为赠送子女的一笔财富，以备其未来教育/婚嫁/创业的资金需要，亦可作为自己的养老金；而寿险产品的保险金，可作为一笔财富传承给家人。 对于高净值人群而言，他们对于财富管理有较强的观念和规划性，且资产配置方式多元化。注重从风险平衡和财富管理周期的角度，去规划不同资产配置的工具组合。储蓄型产品是他们常用于中长期财富管理及平衡财富风险的重要工具之一，亦是其考虑作为资产传承的方式之一。 大部分高净值人群，对于风险的预期会更加乐观，承受风险的能力也更强。因此在选择储蓄型产品时，也会勇于尝试具较大增值潜力的产品。当然保险只是他们所有资产配置中的关键一环，除此之外，股票，基金，海外资产都是比较受欢迎的。 6 保险购买决策洞察 面对市面上琳琅满目的产品，购买前做功课少不了。“保险公司官方渠道”和“保险营销员”是目前消费者收集相关信息的主要方式。与此同时，消费者的信息渠道呈现多元化，消费者亦会通过第三方人员/身边朋友/互联网等渠道了解对比产品。 区分来看： 大众人群/新富人群：决策介入度较高 1、保险投入对其而言是较重要的决策，因而会在品牌和产品的选择上花较多时间和心思； 2、对比不同产品特色，对品牌资质/背景以及口碑做深入了解，研究具体的条款等等； 3、充分利用各种线上线下渠道，多方信息佐证； 4、将营销员作为参考，同时也会参考其他渠道信息，综合考虑后，自己再做进一步判断。 富裕人群/高净值人群：决策介入度较低 1、事业繁重，加之保险仅仅是作为众多财富管理工具之一，不愿花过多的时间和心思在产品对比上； 2、尤其看重营销员的专业素养及个人品质，对营销员的硬性和软性要求较高。
【今日头条】教育业ERP很快变成行业信息化的标志产品
自改革开放以来,教育就被列为国家重点支持项目,从硬件到软件发展从70年代起有长足的进步。作为示范工程,国内也诞生了一批专注于教育行业应用的ERP厂商,或许没有标准化的产品那样覆盖广泛,相对来说教育行业的ERP在整个管理软件市场来说是比较小众的,但国内教育事业不局限在公立性质的教育机构,从2000年开始私立教育机构、培训机构的大力扩展,俨然令教育成为热门行业,促使了教育ERP的需求旺盛,令专注于教育管理软件的厂商在管理软件领域内有着举足轻重的地位。 国内的教育管理软件市场主要由方宇博业、中教畅享(中教畅想)、用友、金蝶、逍遥搏客五家公司占据大部分市场份额。这五大厂商中,用友、金蝶是ERP领域的强势厂商,提供多行业的解决方案,可以称之为标准ERP厂商的代表;方宇博业和中教畅享则是最典型的行业ERP厂商,专注于教育领域,可以称之为专业的行业代表;逍遥搏客则是后起之秀,注重ERP领域的性价比,采用线上基础培训,线下仿真练习,专业的老师答疑解惑的模式,在国家大力提倡互联网+的时代,在ERP培训领域走出了自己特色之路。 移动化研究中心选取最具代表性的厂商从定性、定量的维度研究,教育机构对不同厂商ERP产品的综合满意度、重要指标满意度、以及用户与厂商关注满意度的不同聚焦点出发,用客观的数据展现,为大家呈现教育管理软件的满意度现状。 盈海咨询是一家专业的消费者调研公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
EMNLP2019 – 领域自适应的人岗匹配研究
作者 | 人民大学、BOSS直聘编辑 | 唐里 求职招聘市场长期存在着职位类别分布不均衡、新兴职类不断涌现的现象，这一定程度上会造成某些职类下的训练数据不够充分，从而难以获得较好的人岗匹配模型，影响推荐匹配效果。本文提出了一种结合多领域知识和层次化迁移学习的深度全局匹配网络（Transferable Deep Global Match Network），该模型能够对简历和岗位描述之间的全局匹配模式进行有效建模，并且实现了在三个层次上的迁移学习，即句子层级、句对匹配层级以及全局匹配层级。基于在线招聘平台BOSS直聘数据集的实验结果表明，本文提出的模型效果超过了state-of-the-art的人岗匹配推荐方法，各项指标均有提升。实验证明，针对训练数据不够充分的相关职类，通过引入合适的领域知识进行迁移学习，可以有效提升人岗匹配推荐效果。该论文已被自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP2019接收。 背景介绍 近年来，随着互联网求职招聘平台的不断发展，如何解决不断涌现的新兴职类下的冷启动问题以及某些职类领域的训练样本不充分问题，显得十分重要。通过引入其他职类领域的有效知识来辅助学习相关职类的匹配特征，既有助于解决特定情况下的标记样本数据不足问题，也有助于理解不同职类领域间特征数据的联系。传统的领域自适应学习过程大多针对单文本特征进行迁移，而基于领域自适应的人岗匹配则是针对简历文本和岗位描述文本的语义匹配信息进行迁移，从具有充足训练样本的职类领域迁移文本匹配的语义信息以及匹配模式到训练样本不充分的职类领域，通过这样的迁移学习能够使得训练样本不充分的职类领域学习到更加有效的人岗匹配模型，从而提高推荐匹配效果。 问题定义 本文定义的人岗匹配即简历文档与岗位描述文档的文档对匹配问题。在我们所研究的场景下，如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天并且达成面试约定，则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档达成匹配，即为正例；如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天但双方最终未达成面试约定，则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档未达成匹配，即为负例。其中，简历文档由多句相关工作经验组成，岗位描述文档由多句岗位职责及任职要求组成。同时，本文所研究的领域自适应限定在用一个训练样本丰富的职类领域辅助学习一个训练样本不充分的职类领域。这里训练样本不充分的职类领域定义为目标领域t，而源领域s则代表的是训练样本丰富的职类领域。 方法描述 以下将从单领域人岗匹配模型和领域自适应两方面来介绍本文所采用方法的细节。如上图所示,单领域人岗匹配模型是一个面向简历文档和岗位描述文档的深度全局匹配网络框架，由层次化的文档表示、全局匹配表示，以及匹配结果预测三部分组成。领域自适应部分将重点介绍面向人岗匹配场景所设计的三个层次的迁移学习方法即结构化对应学习的句子增强表示、句对层级的匹配迁移，以及全局层级的匹配迁移。 单领域人岗匹配模型 1．层次化的文档表示 给定一个包含个句子的简历文档以及包含个句子的岗位描述文档作为输入。模型首先采用双向GRU去刻画简历文档和岗位描述文档的句子序列和文档序列的表示，同时，考虑到不同句子中不同词的重要性有区别，引入了注意力机制去学习其表示。 同样地，把句子当作是整个文档的基本单元，可以同样采用双向GRU和注意力机制来刻画整个简历或岗位描述的文档表示。 2．全局匹配表示 首先要计算简历文档与岗位描述文档句子间的相似度，输入有个描述简历信息的句子表示和个描述岗位信息的句子表示，就可以得到一个的匹配矩阵，该矩阵能够刻画简历文档和岗位描述文档的全局语义交互信息，在计算句子间相似度的时候采用了线性计算的形式。 受到近些年图像识别领域的方法被引入解决文本匹配问题的启发，这里采用基于卷积的方式去刻画匹配层语义特征，以交错方式堆叠两个2维卷积层和2维最大池化层，并得到最终全局匹配层的表示。 3．匹配结果预测 通过学习得到的匹配层表示和简历文档信息的语义表示，以及岗位描述文档信息的语义表示拼接作为特征，最后经过一个MLP来预测最终的匹配结果。 领域自适应的人岗匹配模型 如前文所述，为了解决冷启动问题以及某些职类领域训练样本不足导致的匹配效果变差，我们将训练好的源领域和目标领域的简历文档和岗位描述文档作为输入，经过迁移模块，输出目标领域的最终匹配结果。 1．结构化对应学习的句子增强表示 不同职类领域可能会有显著的语义差异，这使得获取跨领域的可迁移句子语义表示变得十分困难，受传统结构化对应学习的启发，这里采用跨领域的基于枢轴特征词的结构化对应学习（SCL）来刻画句子表示，考虑如下两个来自不同职类领域的片段。 虽然“C语言编程”和“图片编辑”的语义非常不同，但它们通过枢轴词grasp（掌握）来对齐这两个领域的技能要求。通过预先筛选出的多个高质量枢轴词，SCL算法能够通过大规模的共现数据来学习这种语义对齐。具体而言，SCL算法能够学习得到一个映射函数用来转换原始的表示到更具迁移性的表示。 下图是一个SCL算法的流程图。 对于每一个句子得到基于层次化注意力机制的原始表示和经过SCL变换得到的表示，将两者进行拼接得到最终的增强的句子表示 2．句对层级的匹配迁移 在计算简历文档与岗位描述文档间的句对匹配的时候，我们引入了变换矩阵w来计算句对相似度。 一个简单的迁移策略是将参数矩阵w共享在目标领域和源领域。然而这个方法会使得捕捉特定领域的匹配信息的灵活性降低，领域局部匹配信息在不同领域下可能会有较大变化，因此我们提出分解矩阵w变为两个矩阵和。 A由所有域共享，而B是针对特定领域的。通过这样的分解策略，不但可以实现跨域共享参数，也可以更好地捕获特定领域的信息。 3．全局层级的匹配迁移 我们认为不仅句子层级的语义表示和句对层级的语义匹配在不同职类领域是可迁移的，针对人岗匹配这一场景，全局层级的语义匹配也是可以跨领域进行迁移学习的。具体地，我们假设匹配过程中匹配矩阵到最终匹配表示的参数是可迁移的。因此，首先采用具有丰富训练样本的源领域训练参数，同时为了增强建模的能力，也会训练目标领域的卷积模块的参数，然后将该两个模块的输出进行拼接得到最终的匹配表示。 我们采用整体训练样本的二分类交叉熵损失作为目标损失，采用Adam进行参数优化。 实验效果 本文基于在线招聘平台BOSS直聘的6个职类领域的抽样数据集进行相关实验，包含2个具有较大规模抽样数据的职类和4个抽样数据规模较小的职类。具体数据描述如下表所示。 单领域匹配模型的结果…
行业报告（一）：冷链物流新方向，生鲜市场大势
早在2011年化妆品的网络零售渗透率就达到了16.3%，3C类商品达到15.6%，服装达到14.3%。而到了2017年的今天，生鲜电商目前的市场渗透率还不到3%，高达数千亿的市场规模、高消费频次、刚需的特性，未来的发展还是很有发展前景值。 中国生鲜电商市场发展早期以地域性垂直类生鲜平台为主，随着巨头入局，市场格局发生了一系列变化。从综合实力来看，形成以天猫和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队；线上线下融合愈加紧密，“超市+餐饮”等创新模式涌现。 图2 2017国内生鲜电商行业模式简析 综合电商模式和垂直生鲜电商模式属于传统网购模式，依靠纯线上流量扩张市场规模，京东生鲜和天猫生鲜最具代表性；O2O模式和“超市+餐饮”模式则是在新零售模式下，将线上线下融合夸大市场需求，盒马生鲜和7FRESH为典型例子。 如果要想把目标客户的消费场景和习惯从线下转移到线上来，按照一般的理论，这个新的模式必须要在服务与质量上实现30%以上的价值提升，甚至更高，否则目标客户不会轻易转变。 因此生鲜电商企业最主要的就是要做好通路，一头连产地，一头连顾客，通过自己的力量在产地和顾客之间把这个桥梁搭建起来，形成端到端的供应流通体系，然后形成一整套的供应链体系。进而满足能满足用户的多元化需求，带来持续购买，增加利润，形成品牌，走向良性循环。 生鲜电商物流模式 得冷链物流者得生鲜电商天下，足以见得冷链物流对生鲜电商的重要性。对于当前生鲜电商的冷链物流配送，大致分四类物流模式： 第一类是以易果生鲜、顺丰优选、两鲜、每日优鲜、沱沱工社为等代表的自建物流模式； 第二类是以本来生活、一米鲜、喵鲜生、拼好货等为代表的第三方物流模式； 第三类以自建物流与第三方物流结合的方式； 第四类是众包物流方式。 易果生鲜、中粮我买网自建物流的方式相对于第三方物流以及众包物流的方式，对于商品品质的把控能力要强很多，保证了生鲜产品的“鲜”，也保证了食品的安全问题，这无形之中就解决了产品的供应源头问题，客户的满意度也会更高。 易果生鲜与阿里巴巴达成战略合作，建立了全资生鲜物流安鲜达，用户购买的生鲜产品均可实现一站式配送上门，并实现了常温保鲜、冷藏保鲜和冷冻三个保温层;中粮我买网则背靠强大的中粮集团，实现了全程自有冷链物流服务体系。 从物流团队的服务角度来看，自建物流不仅在配送时间上有保障，在配送服务上也能更好地进行把控，它能够大幅提升用户的消费体验，增加用户的粘性。比如当前在诸多一二线城市，易果生鲜、中粮我买网都已经能够实现当日送达。 对于生鲜电商来说，断链是最致命的，它不仅会造成高损耗，还会带来食品安全隐患。自建物流模式的配送就会显得更有保障，与此同时它对于平台自身也是安全的，平台的用户数据、交易数据等不存在泄露风险。 从某种角度上看，自建物流的模式具有非常大的优势，它对于生鲜电商的冷链配送更有保障，用户的服务体验会更好，更容易形成行业的竞争壁垒。 第三方物流配送模式，代表企业：本来生活、一米鲜 本来生活、一米鲜等平台的生鲜物流模式与中粮我买网、易果生鲜等自建物流配送不同，选择了与第三方物流达成合作的配送方式。 我们的固有印象是——这种第三方物流配送的方式因为不需要自建配送、仓储中心等，大大节约了成本。 实则不然。 第三方物流配送很难实现直达，必须要经过多个配送站点的周转，这无形之中就加大了生鲜产品的损耗，保鲜问题反而更严重。不可否认，第三方物流配送模式是节约了搭建线下的仓储成本，但是却大大提升了冷链配送的成本，不仅配送时间较长，产品损耗成本无形增大，产品质量也得不到保障，最终还导致用户体验的下降，退货率必然也将上升，其隐性成本更大。 此外，他们对于第三方物流的配送服务质量也无法把控，大多数的第三方物流配送快递员都是把产品送到小区门口保安亭或者打电话让消费者到指定地点自取。尤其是在二三线城市，快递员的配送服务质量普遍偏低。 自建物流与第三方物流结合模式，代表企业：天天果园 对比自建物流与第三方物流的优劣势，我们从自建物流与第三方物流结合的模式平台天天果园就可以窥见一斑。 盈海咨询是一家专业的商圈研究公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425