教育业ERP很快变成行业信息化的标志产品
研究显示：自改革开放以来,教育就被列为国家重点支持项目,从硬件到软件发展从70年代起有长足的进步。作为示范工程,国内也诞生了一批专注于教育行业应用的ERP厂商,或许没有标准化的产品那样覆盖广泛,相对来说教育行业的ERP在整个管理软件市场来说是比较小众的,但国内教育事业不局限在公立性质的教育机构,从2000年开始私立教育机构、培训机构的大力扩展,俨然令教育成为热门行业,促使了教育ERP的需求旺盛,令专注于教育管理软件的厂商在管理软件领域内有着举足轻重的地位。 国内的教育管理软件市场主要由方宇博业、中教畅享(中教畅想)、用友、金蝶、逍遥搏客五家公司占据大部分市场份额。这五大厂商中,用友、金蝶是ERP领域的强势厂商,提供多行业的解决方案,可以称之为标准ERP厂商的代表;方宇博业和中教畅享则是最典型的行业ERP厂商,专注于教育领域,可以称之为专业的行业代表;逍遥搏客则是后起之秀,注重ERP领域的性价比,采用线上基础培训,线下仿真练习,专业的老师答疑解惑的模式,在国家大力提倡互联网+的时代,在ERP培训领域走出了自己特色之路。 移动化研究中心选取最具代表性的厂商从定性、定量的维度研究,教育机构对不同厂商ERP产品的综合满意度、重要指标满意度、以及用户与厂商关注满意度的不同聚焦点出发,用客观的数据展现,为大家呈现教育管理软件的满意度现状。
中国银行业高质量发展观察报告2019
科技改变一切，近两年，金融业尤其感受强烈。从支付、借贷、理财到系统架构及发展战略，科技导向几乎无处不在，甚至成为主导因素。金融机构不再传统，而是在蜕变，科技公司属性越来越强烈。 如今，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。站在新的历史起点，商业银行必须主动适应、认真贯彻高质量发展的内在要求，以自身的高质量发展更好的服务经济高质量发展。 一方面是内在改革的迫切动力，一方面是外部环境的最新使命，内外双轮驱动下，金融业利用科技进行变革的行动正在加速，如今已行至攻坚期。 瞭望智库针对这一现状进行了一系列的调研，包括机构访谈、沙龙讨论、高层会谈等形式。结合这一系列调研内容，瞭望智库发现科技推动金融业变革的过程中，开放银行和普惠金融是两个被重点讨论的话题。一个代表未来，一个代表根基。基于此，本报告以科技驱动力为核心，以开放银行和普惠金融为落脚点，汇集整理行业现状、机构实践以及趋势分析等内容。 本报告主要分三部分阐述，第一部分是关于科技对金融业产生的变革性影响，推动金融业向高质量阶段发展;第二部分从银行业当下最关注的开放银行切入，详述技术从内部制度和架构安排上的变革作用;第三部分以发展普惠金融为抓手，详解技术如何从具体业务层面实现高质量发展。 希望这份报告能为中国银行业转型提供借鉴与思路，也供相关部门决策参考。 科技改变金融行至中途 （一）科技改变金融 近年来，科技在许多领域取得进步，也为更好地发展金融服务奠定了基础。首先是网络通讯的发展，各种网络彼此连接融合，将海量的信息数字化，信息传输覆盖全球;其次是计算能力不断提高，让大数据处理能力逐渐提升;三是加密技术不断进步，解决了网络价值传输的可行性问题。与此同时，人工智能、区块链技术的不断成熟，也为科技金融提供了更多动力。 从金融业务领域来看，技术推动的重大变革主要体现在以下几个方面。 1. 支付清算业务 首先，第三方支付依托互联网的发展，通过改进消费者的使用体验，不仅改变了传统结算方式，也对银行零售业务产生了一定的冲击。如今以支付宝和微信支付为代表的两大巨头，通过对庞大客户资源和销售渠道的掌握，已形成巨大的用户生态系统，将许多金融行为转移至自己的平台之上。 其次，数字货币的兴起和发展推动跨境支付变革在即。2008年比特币诞生后，基于区块链技术的数字货币研究开始不断推进，尤其以Facebook试图推出Libra达到阶段性高潮。央行已专门设立数字货币研究所，数字货币也在加速推出。 2. 借贷业务 首先，以网络借贷为代表的互联网金融兴起，改变了传统借贷方式，使个人对个人直接借贷从某种程度上利用网络渠道实现了资源匹配。同时，大型互联网平台利用电商、社交、搜索等数据信息为客户提供信贷资金也逐渐发展起来，改变了银行业信贷格局，也为更广范围的用户能够享受到金融服务提供了可能性。 其次，大数据技术的不断发展，也为信贷风控提供更为有力的抓手。金融机构突破以往线下审核、抵押担保等风控手段，直接通过整合多方数据形成用户画像，形成个性化定价，然后迅速放款。 3. 投资理财业务 首先，投资理财方式不断便捷、产品不断多元。借助互联网长尾效应，许多金融机构将原来依靠线下渠道销售的理财产品不断线上化，投资门槛也是逐渐降低，投资便捷度大大提高。同时，各种创新理财产品也在不断出现，为投资者提供了更多元的理财产品。 其次，依靠人工智能发展而来的智能投顾业务逐渐兴起。智能投顾平台借助计算机和量化交易技术，为客户提供量身定制的资产投资组合建议。以最少的人工干预方式帮助投资者进行资产配置及管理，避免了线下获客、产品销售、投资咨询等人力资本密集环节，节约成本，降低服务门槛，普通投资者缴纳少量费用即可获得服务。 （二）银行在行动 为了适应科技创新带来的外部压力，以及来自内在发展的迫切动力，银行业早已意识到科技力量为己所用的重要性。于是，银行业纷纷开始科技升级、产品升级和战略升级。 1. 科技子公司纷纷成立 2015年，兴业银行成立了其科技子公司——兴业数字金融服务(上海)股份有限公司。2018年4月份，建设银行在国有大行中首家宣布成立科技子公司，建信金融科技有限公司诞生。2019年，北京银行成立北银金融科技有限责任公司(下称“北银科技”);工商银行通过附属机构设立工银科技有限公司(下称“工银科技”);中国银行通过附属机构设立中银金融科技有限公司(下称“中银金科”)。 截至2019年6月末，有10家银行陆续成立了金融科技子公司。已经创建的银行金融科技子公司有9家为银行全资控股，只有兴业银行对旗下兴业数金持股51%。 2. 全方面升级 技术的进步和数据的扩容，使得银行不得不从产品到服务再到战略进行全方面升级。利用技术手段，将金融科技能力、风险控制能力、信用评价能力等进行统一改造与封装。银行正在不断选择用技术手段将过去只能放在自己网点渠道的能力，放到其他渠道，让客户在任何地方都能享受到银行的产品。具体到技术层面，这种能力建设离不开银行的两大技术内核改变：一是银行对接口的封装能力，二是自身IT系统的整合能力。 另外，数据正在成为社会进步的核心驱动力，于银行业而言更是如此。对银行来说，数据的价值可以分为信用价值、关系价值和个体行为表现价值。信用价值是最易变现的部分，其主体掌握在银行手中;支付数据是一种间接的信用衡量参考，其作用主要在于高效精准地拓展新的客户群体;社交信息和互联网表现可作为判断个人价值和企业信用的依据。因此，数据是金融的基础，数据创造信用。 3. 技术服务平台扩张 虽然银行都意识到技术升级的重要性，但是许多银行苦于缺乏技术人员和研发能力，而在技术升级的道路上行动迟缓。也正是由于这样的客观需求，致力于服务金融机构进行技术改造与升级的科技公司越来越多。这里既包括以BAT巨头为代表的互联网公司，也包括国有大行成立的科技子公司，也包括传统金融机构孵化出的科技公司。 以平安集团为例：金融壹账通就是依托平安集团多年来积累的科技能力形成的金融科技公司，围绕平安集团优势利用创新科技实施“金融+生态”的战略目标，着重在金融领域进行技术赋能。 具体而言，金融壹账通可以输出的能力包括：风险控制能力、金融产品创新能力、金融科技支撑能力、金融业务场景及流量、平台集团金融生态资源、数据服务能力，等等。 风险控制能力：基于大数据分析整合能力和金融业务历史风控数据的沉淀，通过人工智能解决方案结合平安银行零售转型风控经验打造出一套成熟的风控服务能力。今年一季度风控使用量3.26亿次。 金融产品创新：通过人工智能、区块链等新技术结合平安系业务和资源优势整合出大量的金融科技创新业务产品。 金融科技支撑能力：平安集团持续加大科技投入，打造全球领先的科技能力ABCD (AI，Block chain，Cloud， DATA)，为金融业务提供全面的、高效的科技支撑。 金融业务场景及流量：整合平安系自有业务场景。包括：保险、汽车场景、大健康场景、商企平台等场景，创新拓展第三方业务场景。 平安集团金融生态资源：整合平安集团全金融牌照生态资源，在平安保险、证券、银行、信托、支付等方面助力金融整体合作。 数据服务能力：历时8年为超过2000家泛金融机构提供超过9亿次数据查询服务，独有的海量数据资源，为人工智能和风控能力提供数据基础支撑。 开放银行的解构价值 （一）开放银行兴起 近两年，在银行生态重构的进程中，一个全新的概念——开放银行诞生了。开放银行的提出最早起源于欧盟支付服务修订法案，要求银行必须开放其数据、开放银行所拥有的而对于第三方相对不公平的优势，以提高整个金融业的环境和效率。 在国外，开放银行的概念更多意味着风控、银行数据等核心金融能力的输出。国内则更多地体现为金融机构与非金融机构合作，实现业务模式、产品、服务和流程的创新与完善。在开放的前提下，非金融机构和金融机构共同发展，从而形成良好的金融生态氛围。…
【今日头条】教育业ERP很快变成行业信息化的标志产品
自改革开放以来,教育就被列为国家重点支持项目,从硬件到软件发展从70年代起有长足的进步。作为示范工程,国内也诞生了一批专注于教育行业应用的ERP厂商,或许没有标准化的产品那样覆盖广泛,相对来说教育行业的ERP在整个管理软件市场来说是比较小众的,但国内教育事业不局限在公立性质的教育机构,从2000年开始私立教育机构、培训机构的大力扩展,俨然令教育成为热门行业,促使了教育ERP的需求旺盛,令专注于教育管理软件的厂商在管理软件领域内有着举足轻重的地位。 国内的教育管理软件市场主要由方宇博业、中教畅享(中教畅想)、用友、金蝶、逍遥搏客五家公司占据大部分市场份额。这五大厂商中,用友、金蝶是ERP领域的强势厂商,提供多行业的解决方案,可以称之为标准ERP厂商的代表;方宇博业和中教畅享则是最典型的行业ERP厂商,专注于教育领域,可以称之为专业的行业代表;逍遥搏客则是后起之秀,注重ERP领域的性价比,采用线上基础培训,线下仿真练习,专业的老师答疑解惑的模式,在国家大力提倡互联网+的时代,在ERP培训领域走出了自己特色之路。 移动化研究中心选取最具代表性的厂商从定性、定量的维度研究,教育机构对不同厂商ERP产品的综合满意度、重要指标满意度、以及用户与厂商关注满意度的不同聚焦点出发,用客观的数据展现,为大家呈现教育管理软件的满意度现状。 盈海咨询是一家专业的消费者调研公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
EMNLP2019 – 领域自适应的人岗匹配研究
作者 | 人民大学、BOSS直聘编辑 | 唐里 求职招聘市场长期存在着职位类别分布不均衡、新兴职类不断涌现的现象，这一定程度上会造成某些职类下的训练数据不够充分，从而难以获得较好的人岗匹配模型，影响推荐匹配效果。本文提出了一种结合多领域知识和层次化迁移学习的深度全局匹配网络（Transferable Deep Global Match Network），该模型能够对简历和岗位描述之间的全局匹配模式进行有效建模，并且实现了在三个层次上的迁移学习，即句子层级、句对匹配层级以及全局匹配层级。基于在线招聘平台BOSS直聘数据集的实验结果表明，本文提出的模型效果超过了state-of-the-art的人岗匹配推荐方法，各项指标均有提升。实验证明，针对训练数据不够充分的相关职类，通过引入合适的领域知识进行迁移学习，可以有效提升人岗匹配推荐效果。该论文已被自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP2019接收。 背景介绍 近年来，随着互联网求职招聘平台的不断发展，如何解决不断涌现的新兴职类下的冷启动问题以及某些职类领域的训练样本不充分问题，显得十分重要。通过引入其他职类领域的有效知识来辅助学习相关职类的匹配特征，既有助于解决特定情况下的标记样本数据不足问题，也有助于理解不同职类领域间特征数据的联系。传统的领域自适应学习过程大多针对单文本特征进行迁移，而基于领域自适应的人岗匹配则是针对简历文本和岗位描述文本的语义匹配信息进行迁移，从具有充足训练样本的职类领域迁移文本匹配的语义信息以及匹配模式到训练样本不充分的职类领域，通过这样的迁移学习能够使得训练样本不充分的职类领域学习到更加有效的人岗匹配模型，从而提高推荐匹配效果。 问题定义 本文定义的人岗匹配即简历文档与岗位描述文档的文档对匹配问题。在我们所研究的场景下，如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天并且达成面试约定，则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档达成匹配，即为正例；如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天但双方最终未达成面试约定，则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档未达成匹配，即为负例。其中，简历文档由多句相关工作经验组成，岗位描述文档由多句岗位职责及任职要求组成。同时，本文所研究的领域自适应限定在用一个训练样本丰富的职类领域辅助学习一个训练样本不充分的职类领域。这里训练样本不充分的职类领域定义为目标领域t，而源领域s则代表的是训练样本丰富的职类领域。 方法描述 以下将从单领域人岗匹配模型和领域自适应两方面来介绍本文所采用方法的细节。如上图所示,单领域人岗匹配模型是一个面向简历文档和岗位描述文档的深度全局匹配网络框架，由层次化的文档表示、全局匹配表示，以及匹配结果预测三部分组成。领域自适应部分将重点介绍面向人岗匹配场景所设计的三个层次的迁移学习方法即结构化对应学习的句子增强表示、句对层级的匹配迁移，以及全局层级的匹配迁移。 单领域人岗匹配模型 1．层次化的文档表示 给定一个包含个句子的简历文档以及包含个句子的岗位描述文档作为输入。模型首先采用双向GRU去刻画简历文档和岗位描述文档的句子序列和文档序列的表示，同时，考虑到不同句子中不同词的重要性有区别，引入了注意力机制去学习其表示。 同样地，把句子当作是整个文档的基本单元，可以同样采用双向GRU和注意力机制来刻画整个简历或岗位描述的文档表示。 2．全局匹配表示 首先要计算简历文档与岗位描述文档句子间的相似度，输入有个描述简历信息的句子表示和个描述岗位信息的句子表示，就可以得到一个的匹配矩阵，该矩阵能够刻画简历文档和岗位描述文档的全局语义交互信息，在计算句子间相似度的时候采用了线性计算的形式。 受到近些年图像识别领域的方法被引入解决文本匹配问题的启发，这里采用基于卷积的方式去刻画匹配层语义特征，以交错方式堆叠两个2维卷积层和2维最大池化层，并得到最终全局匹配层的表示。 3．匹配结果预测 通过学习得到的匹配层表示和简历文档信息的语义表示，以及岗位描述文档信息的语义表示拼接作为特征，最后经过一个MLP来预测最终的匹配结果。 领域自适应的人岗匹配模型 如前文所述，为了解决冷启动问题以及某些职类领域训练样本不足导致的匹配效果变差，我们将训练好的源领域和目标领域的简历文档和岗位描述文档作为输入，经过迁移模块，输出目标领域的最终匹配结果。 1．结构化对应学习的句子增强表示 不同职类领域可能会有显著的语义差异，这使得获取跨领域的可迁移句子语义表示变得十分困难，受传统结构化对应学习的启发，这里采用跨领域的基于枢轴特征词的结构化对应学习（SCL）来刻画句子表示，考虑如下两个来自不同职类领域的片段。 虽然“C语言编程”和“图片编辑”的语义非常不同，但它们通过枢轴词grasp（掌握）来对齐这两个领域的技能要求。通过预先筛选出的多个高质量枢轴词，SCL算法能够通过大规模的共现数据来学习这种语义对齐。具体而言，SCL算法能够学习得到一个映射函数用来转换原始的表示到更具迁移性的表示。 下图是一个SCL算法的流程图。 对于每一个句子得到基于层次化注意力机制的原始表示和经过SCL变换得到的表示，将两者进行拼接得到最终的增强的句子表示 2．句对层级的匹配迁移 在计算简历文档与岗位描述文档间的句对匹配的时候，我们引入了变换矩阵w来计算句对相似度。 一个简单的迁移策略是将参数矩阵w共享在目标领域和源领域。然而这个方法会使得捕捉特定领域的匹配信息的灵活性降低，领域局部匹配信息在不同领域下可能会有较大变化，因此我们提出分解矩阵w变为两个矩阵和。 A由所有域共享，而B是针对特定领域的。通过这样的分解策略，不但可以实现跨域共享参数，也可以更好地捕获特定领域的信息。 3．全局层级的匹配迁移 我们认为不仅句子层级的语义表示和句对层级的语义匹配在不同职类领域是可迁移的，针对人岗匹配这一场景，全局层级的语义匹配也是可以跨领域进行迁移学习的。具体地，我们假设匹配过程中匹配矩阵到最终匹配表示的参数是可迁移的。因此，首先采用具有丰富训练样本的源领域训练参数，同时为了增强建模的能力，也会训练目标领域的卷积模块的参数，然后将该两个模块的输出进行拼接得到最终的匹配表示。 我们采用整体训练样本的二分类交叉熵损失作为目标损失，采用Adam进行参数优化。 实验效果 本文基于在线招聘平台BOSS直聘的6个职类领域的抽样数据集进行相关实验，包含2个具有较大规模抽样数据的职类和4个抽样数据规模较小的职类。具体数据描述如下表所示。 单领域匹配模型的结果…
行业报告（一）：冷链物流新方向，生鲜市场大势
早在2011年化妆品的网络零售渗透率就达到了16.3%，3C类商品达到15.6%，服装达到14.3%。而到了2017年的今天，生鲜电商目前的市场渗透率还不到3%，高达数千亿的市场规模、高消费频次、刚需的特性，未来的发展还是很有发展前景值。 中国生鲜电商市场发展早期以地域性垂直类生鲜平台为主，随着巨头入局，市场格局发生了一系列变化。从综合实力来看，形成以天猫和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队；线上线下融合愈加紧密，“超市+餐饮”等创新模式涌现。 图2 2017国内生鲜电商行业模式简析 综合电商模式和垂直生鲜电商模式属于传统网购模式，依靠纯线上流量扩张市场规模，京东生鲜和天猫生鲜最具代表性；O2O模式和“超市+餐饮”模式则是在新零售模式下，将线上线下融合夸大市场需求，盒马生鲜和7FRESH为典型例子。 如果要想把目标客户的消费场景和习惯从线下转移到线上来，按照一般的理论，这个新的模式必须要在服务与质量上实现30%以上的价值提升，甚至更高，否则目标客户不会轻易转变。 因此生鲜电商企业最主要的就是要做好通路，一头连产地，一头连顾客，通过自己的力量在产地和顾客之间把这个桥梁搭建起来，形成端到端的供应流通体系，然后形成一整套的供应链体系。进而满足能满足用户的多元化需求，带来持续购买，增加利润，形成品牌，走向良性循环。 生鲜电商物流模式 得冷链物流者得生鲜电商天下，足以见得冷链物流对生鲜电商的重要性。对于当前生鲜电商的冷链物流配送，大致分四类物流模式： 第一类是以易果生鲜、顺丰优选、两鲜、每日优鲜、沱沱工社为等代表的自建物流模式； 第二类是以本来生活、一米鲜、喵鲜生、拼好货等为代表的第三方物流模式； 第三类以自建物流与第三方物流结合的方式； 第四类是众包物流方式。 易果生鲜、中粮我买网自建物流的方式相对于第三方物流以及众包物流的方式，对于商品品质的把控能力要强很多，保证了生鲜产品的“鲜”，也保证了食品的安全问题，这无形之中就解决了产品的供应源头问题，客户的满意度也会更高。 易果生鲜与阿里巴巴达成战略合作，建立了全资生鲜物流安鲜达，用户购买的生鲜产品均可实现一站式配送上门，并实现了常温保鲜、冷藏保鲜和冷冻三个保温层;中粮我买网则背靠强大的中粮集团，实现了全程自有冷链物流服务体系。 从物流团队的服务角度来看，自建物流不仅在配送时间上有保障，在配送服务上也能更好地进行把控，它能够大幅提升用户的消费体验，增加用户的粘性。比如当前在诸多一二线城市，易果生鲜、中粮我买网都已经能够实现当日送达。 对于生鲜电商来说，断链是最致命的，它不仅会造成高损耗，还会带来食品安全隐患。自建物流模式的配送就会显得更有保障，与此同时它对于平台自身也是安全的，平台的用户数据、交易数据等不存在泄露风险。 从某种角度上看，自建物流的模式具有非常大的优势，它对于生鲜电商的冷链配送更有保障，用户的服务体验会更好，更容易形成行业的竞争壁垒。 第三方物流配送模式，代表企业：本来生活、一米鲜 本来生活、一米鲜等平台的生鲜物流模式与中粮我买网、易果生鲜等自建物流配送不同，选择了与第三方物流达成合作的配送方式。 我们的固有印象是——这种第三方物流配送的方式因为不需要自建配送、仓储中心等，大大节约了成本。 实则不然。 第三方物流配送很难实现直达，必须要经过多个配送站点的周转，这无形之中就加大了生鲜产品的损耗，保鲜问题反而更严重。不可否认，第三方物流配送模式是节约了搭建线下的仓储成本，但是却大大提升了冷链配送的成本，不仅配送时间较长，产品损耗成本无形增大，产品质量也得不到保障，最终还导致用户体验的下降，退货率必然也将上升，其隐性成本更大。 此外，他们对于第三方物流的配送服务质量也无法把控，大多数的第三方物流配送快递员都是把产品送到小区门口保安亭或者打电话让消费者到指定地点自取。尤其是在二三线城市，快递员的配送服务质量普遍偏低。 自建物流与第三方物流结合模式，代表企业：天天果园 对比自建物流与第三方物流的优劣势，我们从自建物流与第三方物流结合的模式平台天天果园就可以窥见一斑。 盈海咨询是一家专业的商圈研究公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
用户眼中的新兴品牌？汽车之家《新势力用户洞察》破解真实需求
新造车热潮从2014年至今已持续了五年时间，正迎来考验批量生产和交付能力的新赛点。与此同时，汽车市场处在新旧动能转换的敏感时期——严峻的宏观经济环境触发了燃油车销量的连续下跌，资本进入冰冻期；新能源市场虽然维持增长，但补贴加速退出，技术创新和成本下降还未跟上节奏。供应端和需求端同时遭遇挑战，还有外资车企虎视眈眈，留给新创车企成长的窗口期正在被快速压缩。 汽车产业在变革关头纵有千帆竞发，却又迷雾重重。造车新势力该如何破局？ 7月17日，汽车之家面向国内造车新势力品牌，举办“智能网联时代下造车新势力的破局之策”主题会议，立足于连接赋能共赢的价值理念，分享了在车市下行大环境下如何破局发展的思考建议。其中，会上发布的国内首份定向造车新势力用户调研报告《新势力用户洞察》，透彻地解析了目前造车新势力用户和潜在用户，在面对品牌、产品、服务、销售等关键层面的消费需求现状，以下为报告完整解读。 造车新势力用户洞察 据不完全统计，国内大大小小的新造车企业有近百家，绝大多数都是在2019年前后集中落地产品，生存鏖战已经打响。从造车路径来看，智能电动车将经历“两步走”的过程，第一步的“电动阶段”，用户大多数是被动选择电动车，车企首要保障的是续航、安全、充电等基础需求。第二步是“智能阶段”， 智能电动车需要亮出他们区别于功能车的底牌，让消费者基于出色的产品力去主动了解和选择。 如何在智能化上给消费者带来更多的科技感？如何在自动驾驶上更安全高效地提升出行效率？如何建立区别于传统燃油的服务体系？穿透种种表象，只有找准用户需求才能把握好发力关键。《新势力用户洞察》基于海量、精准的用户数据及调研分析，挖掘不同区域、类型用户的真实体验和需求，帮助造车新势力找到更多市场机会。 新兴品牌热度表现及用户特征 造车新势力在近几年赚足了市场的眼球，部分车企甚至经常登上媒体的热搜榜。传导到用户层面，其对新兴品牌的关注度也在逐年提升。根据汽车之家的用户数据，关注新兴品牌的人数从2016年的1468.1万提升到2018年的7636.9万，两年间关注人数增长超过4倍。 就单家企业的知名度来说，“已有量产车交付”会为企业的关注度加分，排名也更加靠前。划分阵营来看，以蔚来、小鹏、理想等为代表的互联网背景车企最受关注，关注人数份额占比为51.3%。这类背景的车企，更善于使用互联网作为营销工具，企业和产品宣传也更有话题点，从而获得更多关注。其次是以威马、爱驰、拜腾为代表的传统背景车企，关注人数占比32%。以零跑、万向、敏安为代表的其他行业跨界车企关注占比为16.7%。 哪些用户会关注造车新势力？根据汽车之家用户调研反馈的结果，高级别城市、高收入用户对新兴品牌关注度高。一线城市用户中，有52.1%的人“很关注”新势力，“比较关注”的比例也占到了28.4%，也就是说，超过80%的一线城市用户都在关注造车新势力。其次，二线城市用户的关注比例也高达76.9%。此外，年收入在50-100万元区间的用户对新势力的关注度最高，占比高达58.5%。年收入在5万元及以下的用户关注度最低。 这和市场环境、企业定位布局，以及用户属性三方面息息相关。一二线城市原本就是新能源车的首要推广地，很多造车新势力成立于此，并在各个一二线城市的黄金地段开建线下体验店，用户接触到的机会更多。大城市以及收入高的用户，本身也更容易接纳新鲜事物。 用户如何看待新产品和新技术？ 盈海咨询是一家专业的满意度调查公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
智慧酒店生态白皮书专题
酒店行业是商业中具有悠久历史的行业之一，智慧化转型正成为未来酒店的核心策略，对于传统酒店来说，智慧酒店建设成为摆脱困窘的一方良药。它悠久的历史给世人留下不可磨灭的印象。如今，随着信息网络化的日益发展，各行各业都掀起了一场“信息革命”。无论是何种行业，都需要迎合时代变化的潮流，在本身资源的基础上加以技术上的创新，优化资源，开源节流，酒店行业也是如此。 当智能家居开始占据消费者的客厅和卧室的时候，传统酒店房间的智慧化进程，也开始慢慢拉开序幕。智慧酒店是智慧居家的缩影，酒店与智能企业的价值观正在走向灵魂契合。智慧化转型正成为未来酒店的核心策略，智能企业如何优化酒店管理与服务流程、降低成本增加效率、提升用户体验，成为当下热门话题。目前帮助传统酒店在智能化转型赛道获得先机的智能家居企业，都是早鸟儿。 我们曾经聚焦过大B端的智慧地产领域，因为目前智慧酒店已临近风口爆发阶段，本期我们将聚焦正在爆发的另一块to B垂直场景应用——智慧酒店。为深度洞察针对智慧酒店行业的新趋势，《智能家居》杂志&数智网&智能头条APP编辑部，特别邀请智慧酒店实践的先锋企业与产业链行业大咖共同探讨，分享给智能家居产业链上下游企业生态圈与智能家居&智能影音集成圈的读者们。 智慧酒店的定义 智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系，通过数字化与网络化实现酒店数字信息化服务技术。智慧酒店是指利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，以智能终端设备为载体，让酒店内各类信息的自动感知、及时传送和数据挖掘分析，实现电子化、数字化、信息化、网络化与智能化，满足客人个性化需求，并帮助酒店达成开源、节流、增效的目的，实现酒店个性化、人性化服务和高效管理。 酒店业一直存在着数据分散、人员冗余、流程庞杂、成本高昂等问题。相比而言，智慧酒店有许多优势。近年来，随着科技进步和消费升级，消费者对科技化、体验化、场景化和定制化的酒店产品需求日趋强烈，“智慧酒店”日益得到重视。智慧酒店包括从入住、支付、酒店服务规划、PMS系统、服务机器人到房间的定制、情景化、节能环保等全方位服务，通过一套合理算法，帮助酒店降低能耗，保障智慧客房的舒适性。未来智慧酒店绝不是简单的联动控制，需要全栈式的解决方案商来帮助酒店提升智能化水平。 转变特征 目前智慧酒店是一个全新概念，主要体现在三方而，一是管理变革，实现了酒店资源、网络资源、社会资源的垂直化协调管理;二是设计变革，信息技术和酒店管理的巧妙结合为整体风格兼容和个性化需求提供了平衡点;三是交互变革，酒店和顾客之间，酒店和供应商之间，酒店和合作伙伴之间的联系方式和交付方式由单纯的线性方式变为趋于多样化的空间交互方式。 三个鲜明特征： l注重客户导向 智慧酒店在定位、建筑和环境设计、系统架构、品牌建设、产品设计、服务流程等方面紧紧围绕这一目标展开。 l注重持续创新 智慧酒店的发展过程就是不断创新营销、创新管理、创新服务，以适应不断变化的市场、变化的客户和变化的环境的过程。 l注重科技支撑 依托互联网、移动互联、物联网、大数据、云计算、人工智能、通信技术、可视化技术、控制技术等现代技术，提升酒店的建筑、设计、经营及管理水平。 l三大优势 节约成本 人工智能等高科技的应用，可以最大限度地缩减人力成本，提升人效比。 改进管理 智慧酒店的大数据底层服务+数字化运营平台，可整合部门数据，改进内部管理，改善酒店能效。 改善体验 科技的植入，不仅给顾客带来新鲜感，也使得住宿流程进一步简化、互动交流进一步优化，顾客的住宿体验更加便捷、舒适。 数据 智慧酒店成为继“智慧城市”“智能家居”之后的又一风口。根据原国家旅游局统计数据显示，全国主要城市的酒店客房智能化改造市场超过1000亿元，且每年酒店数量还有20%左右的增长，未来酒店业智能系统应用前景非常广阔。 仅计算客房内的能耗节约，通过对灯光、空调、窗帘、电器等设备实现智能控制节能，以一个200套客房规模的中型酒店为例，如果对客房温控器进行智能控制，节能效果为：200（客房数）×365（每年天数）×3（每日省电3度）×80%（年入住率）×1（电价/度）=175200元（酒店客房每年节省的电费）。 消费端 消费者对科技化、体验化、场景化和定制化的酒店产品需求日趋强烈，“智慧酒店”日益得到重视和发展。一句话来说，酒店智能化改造的根本目的，其实还是降低酒店人力、功耗成本和提升酒店效益。对酒店消费者来说，体验变成：从住到智能体验式入住。对于酒店方来说，把单一维度的客房收入变成了客房+新消费模式的立体生活空间。 在消费差异化、个性化、年轻化的今天，消费者群体的特征已经从“入住需求”转为“多样化需求”，酒店的经营模式也需要做出改变：依靠传统的经营模式，酒店行业已经很难再有大的作为，通过智能技术结合打造差异化创新服务，称为消费新诉求。 80后、90后年轻顾客日益成为酒店消费的主力军，入住时对客房科技融入度关注较高。首先，顾客对酒店客房无线Wi-Fi顺畅程度关注度极高，无线Wi-Fi网速不够快成为智慧客房建设中差评最高项；其次，90%以上顾客享受智能化设备带来的新鲜感和操作乐趣，如手机或语音操控设备、与智能机器人聊天等。顾客也不再满足于传统电视节目带来的体验感，而对人机互动、3D影院、电视分屏观影等更感兴趣。现代住客对个人隐私安全关注度越来越高，入住酒店时往往不愿得到过多服务人员的服务，不愿引起他人“关注”。顾客在办理客房入住手续时不愿意留下手机号码、身份证件等信息。 酒店端 酒店实际上是一个传统的行业，客人到酒店中享受服务的而不是技术，当然，随着技术的不断发展对于服务来讲也是一种好的推进，但也绝不能让技术凌驾于服务之上，酒店不应该为了技术而服务，这样容易对酒店客人的体验造成困扰。就酒店服务而言，从顾客预订、入住到离开酒店之间，其会同酒店服务人员及各项服务系统之间产生多次互动，而这些接触与互动即所谓的“接触点”，也是服务体系构建过程中需要重点设计与优化之处，以确保顾客每次接触的满意度。 正是由于此，众多酒店管理者纷纷致力于改善服务质量、降低服务成本，以提升宾客满意度。 “互联网+”时代下，无论是物联网、云计算，还是大数据等技术，无疑都为酒店智慧服务的发展提供了诸多助力，因此，各大酒店要顺应时代发展潮流，立足顾客体验视角，借助于新兴技术建构起酒店智慧服务体系，深度发掘酒店潜在市场，提升酒店的核心竞争力。 科技和服务两相融合，锻造品质。智慧酒店科技为表、服务为里，表里合一才是真“智慧”。科技是引擎，服务是导向，两者相辅相成，缺一不可。智慧酒店建设的出发点和归宿都是提升服务水平、提升酒店管理能力，而不是盲目堆砌高科技，让整个酒店“看上去”更智慧一些。要不断丰富智慧酒店服务的内涵和外延，用智慧服务为科技注入“温度”和“质感”，让科技活起来；要深度挖掘顾客的行为习惯，洞悉顾客心意并转化为简洁的服务，把智慧服务渗透到智慧酒店建设的每一个环节当中。只有把这些技术上的创新转化为更人性化、更温馨的面对面服务，避免“科技进化、品质退化”，才能使智慧酒店保持生命力。 定位和整合两端并重，精准发力。首先，找准定位。智慧酒店建设的首要工作就是找准定位，要充分考量酒店自身的投资能力、对回报的敏感程度、客户消费能力等多种因素，扬长避短，精准发力，着眼长远，做好差异化战略规划。要面向“千禧一代”和“新中产”等新兴群体，打造独特社群，争夺C端流量，提高用户黏性，实现个性化发展。其次，加强整合。加强对系统的有效整合，充分实现各系统之间数据的互联互通，整合有效资源，为一线服务提供支持。尤其要做好移动端客户信息、酒店PMS（酒店管理系统）内客户信息以及CRM（客户关系管理）系统中收集的客户信息三者的有效对接，注重数据的深度挖掘和使用，实现数据价值最大化。 资金投入和人才建设两轮驱动，持续发展。首先，要做好资金投入。智慧酒店建设，前瞻性的资金投入必不可少，酒店要算好当前账，更要算好长远账。在运营过程中，要坚持从实际出发，“好钢用在刀刃上”，围绕酒店特色做好资金的精准投放和效益监测，实现资金管理效益最大化。其次，注重人才建设。人才建设是智慧酒店持续发展的关键所在。智慧酒店建设是一个典型的跨学科、交叉领域，需要从业人员既有酒店管理和服务的相关知识，熟悉自身酒店日常经营与管理运作，又能掌握和运用相应的信息技术、掌握大数据方面的知识。从长远看，智慧酒店不能依赖于购买第三方服务，而应走出一条独特的自主培养人才之路，实现“内生式发展”。要着眼于培养复合型人才，制定有针对性的人才培养计划，编制符合自身建设和发展实际的教程，使员工充分掌握相关知识，不断完善智慧管理与服务体系，推动智慧酒店持续发展。 国家政策 国家旅游局颁发的最新《旅游饭店星级的划分与评定》国家标准文件（GB/T14308-2003）中也重点加大了对客房智能化、人性化、舒适度这些方面的加分力度，在取得相同分数的情况下，在系统上投资所花费的费用远低于其它项目费用。 国家关于公民个人信息泄漏已经颁布“公民隐私法”，未经他人允许擅自使用他人信息5条即可入刑；近两年，AI技术的进步，事实上推动了公安对酒店的管理要求同酒店自身经营需求逐渐匹配，前台–门锁–支付–开票-OTA订单直连……趋势越来越明显。 痛点 传统酒店的智能化转型，本质是技术、产品、运营模式和服务体验的全面升级。尽管数字化转型已经成为酒店行业的共识，然而市场上现有的智慧酒店改造方案良莠不齐，缺乏统一标准。随着智慧酒店行业的迅猛发展，产品的同质化较为严重，新产品被跟随和模仿成了一种行业态势，同时，市面上智慧酒店方案层出不穷，但多数方案千篇一律，仅仅解决了“人有我有”的被动局面，与酒店主预想的打造差异化服务还有一定距离。告别单纯的设备控制联动，激发更加人性化的智能模式，减少人力成本，提升服务质量，有效节省能耗、增强用户黏性、扩大营销传播。 简单复制，产品趋同。由于新技术不断出现，酒店业大多缺乏善于挖掘和应用新技术的管理人员与之匹配，导致不少酒店对智慧酒店的概念依然模糊，甚至停留于装修和设备升级层面；有的酒店缺乏长远规划，试图通过简单复制，追求安装各种信息设备、系统以迎合技术大潮，但并不了解系统的使用条件，业务流程没有及时跟进调整，导致智慧技术、系统和设备无法发挥应有的效用。 投入不足，体验不佳。受大经济环境等因素影响，近几年酒店经营面临困境，导致不少酒店在产品更新、新技术应用、服务手段提升方面缺少资金支撑，投入严重不足。由于投入不到位，信息系统不成体系，使用不够便捷，质量问题不断，信息化建设的改善并没有给酒店带来营收的增加或顾客体验感的明显提升。 追求营销，忽视服务。不少酒店热衷于利用互联网、移动设备、微信、大数据等新技术进行品牌推广、产品营销，却忽视了智慧服务才是智慧酒店建设的落脚点，是提升顾客体验、增加顾客黏性的关键所在。有的酒店在营销过程过度使用红外感应技术、定位系统和无线网络系统等技术，不注意客户隐私保护，反而导致客户流失。 除了经济和社会环境改变的冲击、服务业用工难、顾客消费习惯转变等各种痛点以外，酒店最主要的痛点和需求是开源和节流，智能技术入局需要理清智慧酒店的生产力决定的生产关系。另外，产品及方案的稳定性也非常重要，目前市面上智慧酒店方案层出不穷，许多方案只是把现成的技术和产品组合起来，长期看不利于稳定性及迭代升级，但不管方案做的多炫，售后服务仍是一个致命问题，智慧酒店、智慧地产这条商业化路径是否长久，取决于厂商是否具备全链条的核心技术及能力。 另外，智慧酒店也存在前期投入大、更新改造难、维护成本高、整合管理难等不利因素。 里程碑 2018年，万豪、洲际、香格里拉、君澜、华住、锦江、如家等酒店集团都在智慧酒店方面推出了新举措；腾讯、阿里、万达、苏宁等商业巨头依靠资本和科技的力量，相继涌入智慧酒店领域。 酒店重点服务流程环节…
2019 智能门锁行业深度研究报告，智能门锁前景广阔，技术与渠道力为竞争核心- 【智能门锁行业报告】
报告要点 我国智能门锁技术不断成熟，产业链清晰。智能锁在中国的发展从上世纪 90 年代初开始至今，随着中国经济和科技的高速发展，产品已呈现百家争鸣的现象，在各阶段依次出现的代表类型为单机锁、2.0 单机锁、管家锁和联网锁等。目前我国智能门锁行业已形成较为清晰产业链，上游主要包括处理器、生物识别、通信公司等；中游主要包括传统锁具厂商、互联网锁具厂商、家电电子厂商、安防巨头等；下游主要包括云平台、智能家居系统、渠道商及安装售后公司等。 全球智能锁销量快速增长，中国为主销区域之一但渗透率较低。根据 IoT 合作伙伴计划联盟(IoT Connectivity Alliance，简称 ICA 联盟，是阿里巴巴联合物联网产业合作伙伴建立的物联网标准联盟）发布的《中国智能锁应用与发展白皮 书 2017》，2016 年全球市场智能锁销量到 1100 万套（其中，日本达到 150 万套，韩国达到 170 万套，欧美市场达到 250 万套，中国达到 350 万套，其它等市场约 200 万套），预计到 2020 年全球智能锁产业规模将达到 5100 万套。从智能锁市场渗透率来看，日韩两国智能锁发展较早，在行业沉淀、发展形态和市场普及等方面比较成熟，渗透率较高，其中，2016 年韩国智能锁渗透率高达 80%，日本和欧美分别为 40%和 15%，而我国仅有 3%，未来发展空间大。 我国智能门锁企业数量快速增长，初步形成三大阵营。据全国制锁信息中心的数据显示，2018 年我国智能门锁企业已超过 2000 家，较上一年增长了 67%。品牌格局方面，ICA 联盟发布的《中国智能锁应用与发展白皮书 2017》数据显示，2017 年我国智能门锁品牌已形成三大主要阵营，专业品牌仍是行业中坚力量，而互联网品牌多聚焦于公寓门锁。我们预计随着智能门锁销量更集中于头部品牌，行业料将加速洗牌，一些研发力有限规模小的企业将被淘汰出局。 行业洗牌将持续，技术与渠道力领先企业有望脱颖而出。智能锁具有非常广泛的潜力市场，但在行业兴起之初受技术瓶颈、市场推广瓶颈等限制，还难以形成刚需，一定程度上阻碍产业的发展。我们认为未来智能锁行业洗牌将持续， 将会有一批赶热点、技术能力不强、市场拓展不力的智能锁企业被淘汰掉；另 一方面，智能家居领域相关的针对 C 端市场开拓能力领先专业智能锁企业有望脱颖而出，例如在公寓市场与家用市场双发力的互联网基因突出的云丁科技和依托原有门锁生产技术积累，较早开拓线下渠道的德施曼等。 以下是关于本篇报告的整篇内容，若需获取原报告（PDF）及更多报告，可关注公众号，在菜单栏处获取报告，以下，Enjoy：…
报告称：民众环保自觉程度不断增强 超九成受访者支持垃圾分类
资料图：上海街头新型智能垃圾分类柜。中新社记者 汤彦俊 摄 中新网上海10月16日电 (记者 许婧)上海交通大学民意与舆情调查研究中心16日在沪发布2019年度《中国城市居民环保意识调查》报告。报告显示，94.6%的受访者表示“愿意”或“非常愿意”进行垃圾分类，但39.1%的受访者则认为现阶段垃圾分类的效果“不太理想”甚至“很不理想”。 上海交大民意与舆情调查研究中心自2013年启动中国城市居民环保意识调查以来，每两年开展一轮调查，今年是第四轮调查并发布报告。此次调查采用计算机辅助电话问卷调查系统(CATI)，对中国35个主要城市的3508位居民进行了随机抽样和电话问卷调查。 本次调查专门围绕民众的垃圾分类意愿和对所在城市垃圾分类工作的评价进行了调查。94.6%的受访者表示“愿意”或“非常愿意”进行垃圾分类，但相比之下，当前垃圾分类的政策效果与民众预期仍有一定的差距，约半数(51.6%)的受访者认为垃圾分类的效果“还可以”，而39.1%的受访者则认为现阶段垃圾分类的效果“不太理想”甚至“很不理想”。 报告显示，在饮用水与食品安全方面，认为这两者“比较安全”(6分及以上)的受访者占比分别为75.3%和69.7%。从纵向比较来看，与2017年的73.5%和68.5%相比有所提升，也高于以往任何一期调查的水平；从横向比较来看，饮用水的整体安全度一直明显高于食品安全程度，这也表明食品安全将继续成为今后治理工作的重点所在。 本次调查中认为环境污染对自身健康造成明显影响的受访者的占比为33.2%，显著低于2017年的51.4%，但仍有45.8%的民众认为所在城市的环境污染问题会对自己的身体健康造成少量伤害。由此看来，当下中国主要城市环境治理工作依旧任重而道远。 调查中发现，超过80%的受访者表达了要为环保做出贡献的意愿。其中，73.2%的受访者愿意为环保捐款，82.7%的受访者愿意为环保做义工，与往期相比略有上升。此外，80.8%的受访者支持春节禁止燃放烟花爆竹政策，68.2%的受访者支持汽车限号出行政策，与往期调查基本持平。 中心还调查了民众对环保信息公开度和政府治污表现的评价，以及民众对于各级政府治理环境问题的信心程度。在环保信息公开方面，认为政府“公开”或“较为公开”的受访者占比从2017年的57.1%提升到了70%；在环保治理绩效方面，持正面评价(6分及以上)的受访者比重也从70.3%提升到了77.3%；这两个比重相较于前两轮都有明显提高。 盈海咨询是一家专业的满意度调查公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
《中国网约车市场分析报告2019》
《中国网约车市场分析报告2019》显示，网约车从2015年到2018年整体交易规模三年增长超400%，预计2020年专快车交易规模将高达2569亿元人民币，市场前景可谓一片大好。 网约车的兴起让很多朋友有了新的就业机会，通过兼职或正职获得比较可观的收入。当然，开燃油车或开电车，对司机朋友来说，还是有一定的收入差异的。因此网约车司机想要让收入最大化，就应该懂得如何选车。 随着油价增涨，现在用燃油车跑网约车已经很不划算了，市面新能源车百公里电耗普遍0.1元左右，而燃油车每公里油费起码0.5元，假如按照每年行驶7万公里来算，使用新能源可以足足省下28000元！因此纯电动汽车成了大多数网约车司机的首选。甚至广州、郑州、大连等城市纷纷推出必须将纯电动汽车作为网约车运营车辆，传统燃油车将不予发放车辆营运证的规定。那么面对市场上纷繁的纯电车产品，司机朋友该如何挑选？ 如果网约车司机不想除了充电就是在充电的路上，就要选一款续航长的车辆。帝豪EV500高达500公里的综合工况续航里程，处于同级竞品的领先水平。其综合工况下百公里电耗低至13 kW·h，达到同级最佳的水准，按照北京居民用电价格，每公里电费低至7分钱，极大地降低了运营成本。 对于争分夺秒的司机来说，充电时间也是权衡的关键。帝豪EV500支持多种充电模式，用户可根据不同环境，选择最佳充电方式，最快仅需30分钟即可完成30%-80%的电量。而同级的比亚迪e5(参数|图片) 450，快充需要1.5小时，网约车司机如果想在有效时间内获得最大的经济效益，帝豪EV500这种高效率的充电表现确实很有诱惑力。 若想进一步获得更低的用车成本，还可以使用帝豪EV500的预约充电功能，在适用于实行峰谷电价的北上广深等区域，可以最大程度的降低充电成本。 而作为一台网约车，免不了会遇到在机场、火车站、车站等上车的旅客，面对各种大包小包的行李，此时后备箱的空间就显得颇为重要了。帝豪EV500领先同级的680L后备厢容积，就能轻松满足乘客的载物需求。 不仅如此，帝豪EV500车内还设有23处大小不一的储物空间，一来方便网约车司机日常摆放一些杂物，保持车内环境干净整洁，为乘客营造不错的第一印象，二来也可以方便乘客随手放置一些水杯、墨镜之内的小物件，享受到更为人性化的舒适体验。 在舒适配置方面，帝豪EV500配备的PM2.5过滤芯可以有效净化车内空气，确保乘客进入车内立刻享受到清新舒适的空气氛围，而后排中央扶手可以缓解后排乘客的疲劳感，为其乘坐提供更多便利。此外，帝豪EV500还贴心的为后排乘客配置了后排脚部吹风功能，在细微之处提升乘客满意度。 帝豪EV500上市以来总销量突破10万辆的骄人成绩，也已经说明了市场认可度相当高。这样一款能满足经济、空间、品质多重要求的帝豪EV500，不愧是网约车司机赚钱神器，就问你心动不心动？ 盈海咨询是一家专业的市场研究公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425