Category Archives: 白皮书

9月19日，吴晓波在杭州文博会上正式发布了《2018年新中产白皮书》，报告中探讨了这一代新中产们对国家和社会的影响，以及他们未来引领的发展方向。 其中最大的亮点就是，他从消费、财富、职业、家庭、价值观六个方面阐述了什么是中产阶级？以及他们在这6个方面的观念及表现。 在《2018年新中产白皮书》中，吴晓波用“悬浮中前进的一代”来形容新中产： 他们有“追求自我提升、品质升级的消费观念；优化资产配置，追求财务自由的财富观念；和独立自主、消解权威的理性精神”。 正如吴晓波用数据定义的一样，他们是一群充满欲望和荷尔蒙的人群，他们的目标只有一个：那就是过更好的、更有品质的生活。 在《2018年新中产白皮书》中，吴晓波团队对新中产阶级的“资产配置类别和不同资产的配置程度”进行了调查。他们发现，“投资性房产”与“银行定期存款/理财产品”占比最高，分别占60%和64.5%，这说明新中产阶级具有一定的储蓄财富，并且有具备一定程度的理财经验。 但是我发现，当让这些新中产阶级对自己的理财能力打分时，有50.5%的人对自己的理财能力打5分以下，并且有一半的新中产完全不知道自己的信用状态（个人信用在高度城市化和消费型社会中，对家庭财务起到基础和关键性作用）。 这说明新中产阶级虽然具备较强的理财意识，但其资产配置状况并不完善，亟需学习更多的理财知识。 01 什么是资产配置？简单来说就是：不要把鸡蛋放进一个篮子里，要学会“蛋生鸡、鸡生蛋”，从多种途径获取收益。 前段时间，我的朋友桂楠从外地回家探亲，通过了解我知道，现在的她已经今非昔比：虽然在国企挣着一份四五千块钱的工资，但是她却靠投资赚得了更多“睡后收入”。 我记得桂楠从上大学那会儿，就开始在银行买基金了，后来她偷偷告诉我，自己靠基金挣了不少钱。再后来，她用基金挣来的第一桶金，在市里买了房。 现在的她，仅凭收租的钱就可以衣食无忧，完全不需要依靠那点死工资来养活自己，真正实现了财务自由。 每个人都希望实现财务自由，但是如何实现财务自由？吴晓波曾说：如果一个家庭的财产性收入与职务性收入各占一半之时，那么财务自由的曙光便可能出现了。 而这财产性收入就是我们资产配置的结果，它能让我们摆脱对职业的依赖，越来越自信，开始考虑如何过一种自己喜欢的生活。 02 那如何管理好自己的资产？将所有的鸡蛋科学合理地分到不同的篮子中？ 首先我们需要盘点自己“可利用资源”的数量；其次科学合理分配，了解配置原则，保证在资产配置过程中不产生较大风险和比例失衡的情况。 No.1 衡量自己的资金状况，量力而行。 在进行资产配置之前，我们首先需要明白自己有多少资产。这里有3个公式，来计算资产拥有量： 现有资产-负债=净资产， 未来能赚的钱-每年支出=每年实际盈余； 每年可利用资产=净资产+每年实际盈余。 算完后，如果自己手上没有多少闲置资金的话，建议每月强制储蓄积累原始资金，为以后的理财之路打好基础；如果有一定的闲置资金，可以根据各类理财产品的投资门槛选择合适的产品。 如果是长期且刚需的目标，如孩子的教育费、家人的医疗费、买房费用等，应以中低风险的投资为主；如果只是为了投资升值，可以适当增加一些风险资产的配置。 这里再给大家强调一下风险级别： 其中中高风险产品包括：股票、黄金、其他资产类型的股票等产品，但入市前需要先做好“功课”； 低风险和无风险理财产品包括：定投、国债、货币基金等，对理财入门者来说是不错的选择。 No.2 普尔家庭资产配置图 普尔家庭资产配置图是全球最具影响力的信用评级机构，通过调研全球十万个资产稳健增长的家庭，分析总结出科学家庭理财方式。此图被公认为最合理稳健的家庭资产分配方式。 这一张图包含四个账户，分别是： 短期消费：占比10%，主要保障家庭的短期开销，包括：买衣服，美容，旅游等。 意外重疾保障：占比20%，负责保障突发的大额开销，如重大疾病、突发伤害等。一方面这笔钱用来治愈疾病，另一方面用来购买保险。 投资收益：占比30%，主要是通过投资各种理财产品来为家庭创造高收益，包括投资股票、基金、房产、企业等。 保本升值：占比40%，主要是保本升值，可以缴纳养老金、购买债券、基金、保险等，虽然收益不一定高，但是长期稳定，可以保证本金没有任何损失，并且抵御通货膨胀的侵蚀。 这样的配置，可以让我们更好地规划自己的家庭财产，从而让自己的钱良性稳定的增长。 No.3 关于资产配置的4个原则 （1）31定律 所谓31定律，就是每月的房贷还款数额以不超过家庭月总收入的三分之一。 按照31定律设置承受范围内的房贷还款数额，有助于保持稳定的家庭财产状况，保证面对突发状况的应变能力不会下降。 （2）负债50定律理论 除了房贷月还贷的金额要小于月收入的三分之一外，我们还需要再加上其他的负债：比如花呗、信用卡等，所有负债一定要小于自己月收入的一半。 这个定律尤其适用于收入相对较少的人群（月收入1万元以下），保证生活品质不受影响。 （3）小3定律 个人散户投资股票不超过3只。选择小于3只，且熟悉行业或者公司的股票，容易掌握，并且降低投资风险性。 （4）双1 0定律…

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“我国区块链行业应用现状、问题及对策研究”为主题，从“国际观察”、“企业研究”、“数据之窗”三方面重点梳理国外区块链行业应用的现状、国内企业区块链发展优势及案例、我国区块链行业应用现状，分析存在的问题，并提出加速拓展我国区块链行业应用的对策建议，以下是目录部分： ▼ ?本期主题 一、我国区块链行业应用概述 二、我国区块链行业应用面临的主要问题 三、我国区块链行业应用的对策建议 ?国际观察 一、全球区块链技术与应用发展现状 二、全球区块链技术与应用发展趋势 三、对我国启示 ?企业研究 一、企业综述 二、企业发展优势 三、复杂美区块链业务探索 ?数据之窗 2014-2019年上半年我国区块链行业应用案例数对比图 我国区块链行业应用领域分布情况图 我国各地区区块链行业应用分布图 我国重点企业行业应用及解决方案列表 本期主题 一 我国区块链行业应用概述 区块链产业链主要分为上、中、下游，上游为硬件基础设施和底层技术平台层，中游聚焦于区块链通用应用及技术扩展平台，下游聚焦于服务最终的用户(个人、企业、政府)。 ▲区块链系统结构架构及产业链划分 我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务等领域。 其中从事金融领域的企业有91家，超过21%； 金融、底层公链、企业服务、技术解决方案等领域领跑区块链应用，共有区块链企业252家，约占总数的60%。 ▲我国区块链企业各领域分布比例 ▲我国区块链垂直行业应用企业图谱 赛迪智库网络安全研究所在区块链行业应用分析了总体现状，在金融服务、电子政务领域、司法治理、食品药品案例等行业列出了相应的应用案例。 二 我国区块链行业应用面临的问题及对策 ▲我国区块链行业应用存在问题 ▲我国区块链行业应用的对策建议   国际观察 一 全球区块链技术与应用发展现状 区块链技术创新不断迭代 ▲全球区块链技术发展 区块链应用从金融向其他领域全面铺开 全球科技巨头和主流金融机构加速布局区块链和加密数字货币； 医疗行业数据隐私保护与共享成为区块链应用的重要领域； 数字版权保护领域的应用逐步深入； 通信、供应链等其他领域的应用迅速拓展。 二 全球区块链技术与应用发展趋势 ▲全球区块链技术发展趋势 企业研究 一…

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导读 人工智能正全方位商业化，在各个行业引发深刻变革。AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。 人工智能推动金融行业构建更大范围能的高性能生态系统，提升金融企业商业效能并变革企业内部经营全过程。人工智能在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革。数字政务的建设主要依靠自上而下推动，构建政务数字化目标加速政府智能化变革。 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。人工智能在制造业领域的应用潜力被低估，优质数据资源未被充分利用。零售领域应用场景从个别走向聚合，传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景。 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。 一、AI创新融合新趋势 1.1 人工智能正全方位商业化 当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同 程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。 第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。 第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。 第三层是人力变革。人工智能等 新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。 1.2 AI全面进入机器学习时代 随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。由于计算机的出现，人类获取知识的途径开始变得更加高效和便捷。在不久的将来，绝大多数的知识将被机器提取和储存。强大的计算机算法将逐渐获得类人的能力，包括视觉、说话的能力和方向感等。 在人工智能众多的分支领域中，“机器学习”（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。机器在现有的知识找到空缺，接着机器效仿人脑并模拟进化，系统化地减少不确定性，识别新旧知识的相同点，并完成学习。 人工智能核心是算法 作为人工智能的底层逻辑，算法是产生人工智能的直接工具。从历史的进程来看，人工智能自1956年提出以来，经历了三个阶段，这三个阶段同时也是算 法和研究方法更迭的过程： §  第一个阶段是20世纪60~70年代，人工智能迎来了黄金时期，以逻辑学为主导的研究方法成为主流。人工智能通过计算机来实现机器化的逻辑推理证明，但最终难以实现。 §  第二个阶段是20世纪70~90年代， 其中，1974到1980年间，人工智能技术的不成熟和过誉的声望使其进入“人工智能寒冬”，人工智能研究和投资大量减少。 §  第三个阶段是20世纪90年代以后，1993年到2011年，随着计算力和数据量的大幅度提升，人工智能技术获得进一步优化；至今，数据量、计算力的大幅度提升，帮助人工智能在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破。基于深度神经网络技术的发展，才逐渐步入快速发展期。 此外，数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，没有数据针对人工智能的数据处理将无法进行。有了数据挖掘对数据的清晰、集成、归约等预处理手段，人工智能才能拥有足够的数据进行学习。随着人工智能技术的迭代更新，从数据生产、采集、储存、计算、传播到应用都将被机器所替代。 1.3 市场对投资回归理性 从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的要求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。随着资本市场对人工智能认知的不断深入，投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。在过去5年间，中国人工智能领域投资出现快速增长。人工智能的元年2015年，投资总额达到了450亿元，并在2016年和2017年持续增加频次。2019年上半年中国人工智能领域共获融资超过478亿元，获得了不俗的成绩。 分析人工智能的投资趋势，主要分为以下几点： • 易落地人工智能应用场景受投资人追捧。近年投融数据显示，企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、 基础组件、金融领域在投资频次和融资金额上均高于其他行业。从公司层面来看，全球顶级团队、资金实力和科技基因更易受到二级市场投资者的青睐。从行业方面来看，容易落地的新零售，无人驾驶，医疗和智适应教育预示着更多的机会，因此以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。 • 投资市场开始青睐底层技术创业公司。有别于前期对应用型人工智能公司的投资偏好，投资市场开始逐渐关注人工智能底层技术的创业公司。做底层技术更易受追捧，由于天花板高，这类公司在市场上更加具有竞争力。由于人工智能底层技术在中国的发展仍落后于美国的，而底层技术是人工智能发展的重要支持，随着人工智能在中国的进一步发展，底层技术的投资的热度将持续增长。 • 获投A及B轮公司占比仍然最高，战略投资开始逐渐增多。目前全国有超过 1,300家人工智能企业获得风险投资投资。其中A轮以前的获投频次占比开始逐渐缩小，投资人对A轮仍然保持着较高的热情，目前是获得投资频次最高的轮次。战略投资在2017年开始爆发。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，以互联网巨头为主的领军企业将目光投向了寻求长期合作发展的战略投资。这也预示着人工智能行业与产业在资本层面的战略合作开始增多。 • 巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。在人工智能发展的热潮 中，嗅觉敏锐的互联网巨头也开始了自己的战略布局。以科技部、中科院国科控股、地方财政局和经信委等机构扶持的科技投资基金以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东为首的互联网巨头已经将投资渗透到人工智能的各个板块。从领域来看，各投资机构选择投资的项目均处于其未来产业战略布局的上下游，而这些获投项目也推动着国家人工智能发展战略的落地。 作为未来的新型行业，人工智能企业呈现出高增长的特征。我们根据不完全的公开信息，以及德勤高科技高成长500强榜单内的人工智能企业进行增长率梳理，筛选出了50家高增长企业。 1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感…

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“我国区块链行业应用现状、问题及对策研究”为主题，从“国际观察”、“企业研究”、“数据之窗”三方面重点梳理国外区块链行业应用的现状、国内企业区块链发展优势及案例、我国区块链行业应用现状，分析存在的问题，并提出加速拓展我国区块链行业应用的对策建议，以下是目录部分： ▼ ?本期主题 一、我国区块链行业应用概述 二、我国区块链行业应用面临的主要问题 三、我国区块链行业应用的对策建议 ?国际观察 一、全球区块链技术与应用发展现状 二、全球区块链技术与应用发展趋势 三、对我国启示 ?企业研究 一、企业综述 二、企业发展优势 三、复杂美区块链业务探索 ?数据之窗 2014-2019年上半年我国区块链行业应用案例数对比图 我国区块链行业应用领域分布情况图 我国各地区区块链行业应用分布图 我国重点企业行业应用及解决方案列表 本期主题 一 我国区块链行业应用概述 区块链产业链主要分为上、中、下游，上游为硬件基础设施和底层技术平台层，中游聚焦于区块链通用应用及技术扩展平台，下游聚焦于服务最终的用户(个人、企业、政府)。 ▲区块链系统结构架构及产业链划分 我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务等领域。 其中从事金融领域的企业有91家，超过21%； 金融、底层公链、企业服务、技术解决方案等领域领跑区块链应用，共有区块链企业252家，约占总数的60%。 ▲我国区块链企业各领域分布比例 ▲我国区块链垂直行业应用企业图谱 赛迪智库网络安全研究所在区块链行业应用分析了总体现状，在金融服务、电子政务领域、司法治理、食品药品案例等行业列出了相应的应用案例。 二 我国区块链行业应用面临的问题及对策 ▲我国区块链行业应用存在问题 ▲我国区块链行业应用的对策建议   国际观察 一 全球区块链技术与应用发展现状 区块链技术创新不断迭代 ▲全球区块链技术发展 区块链应用从金融向其他领域全面铺开 全球科技巨头和主流金融机构加速布局区块链和加密数字货币； 医疗行业数据隐私保护与共享成为区块链应用的重要领域； 数字版权保护领域的应用逐步深入； 通信、供应链等其他领域的应用迅速拓展。 二 全球区块链技术与应用发展趋势 ▲全球区块链技术发展趋势 企业研究 一…

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腾讯110平台今日发布的《中老年人反欺诈白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，仅在2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报就超过2万次。其中，97%的受骗中老年人有资金损失，损失金额过万的占7%。 什么样的中老年人容易被骗？又最容易掉进什么样的陷阱里？大数据带你了解全貌。 70后成上当重灾区，女性至中年更易受骗 随着科技进步，移动支付、线上购物、网络社交等新型的互联网生活方式融入了现代人的日常生活。不少中老年人群与时俱进，玩转网络。中国互联网络信息中心发布的数据显示，截至2019年6月，40岁以上中老年网民群体占比已高达30.9%。 网络带来了便利，但同样也潜藏着圈套和危险，而中老年人常常是不法分子的“猎物”。《白皮书》显示，2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报超过2万次。这2万余次受骗举报中，受害者都有什么特征呢？《白皮书》通过大数据总结出了中老年人遭遇网络欺诈的现状。 从受害人年龄段占比和人均被骗金额来看，45~50岁的70后是网络诈骗重灾区，受骗占比超过65%，位居榜首。而从受骗金额来看，51~55岁的60后人均被骗金额最大。此外，56岁以上的中老年人占比低，人均被骗金额也远低于45~55岁的人群。 从受骗者性别来看，无论在哪个年龄段，男性受骗的占比均高于女性。然而值得注意的是，随着年龄的增长，男性受骗占比逐渐减少，而女性上当的概率日益增加。和年轻群体相比，45岁以上女性的受骗比例远高于青年女性。 被骗最多的六大类型，交易诈骗位居榜首 中老年人最易掉进什么样的骗局里？ 《白皮书》显示，交易诈骗、返利诈骗、交友诈骗、兼职诈骗、仿冒诈骗、金融信用诈骗是中老年人日常生活中最易遭遇的六大骗局。其中，交易诈骗位居榜首，占比超过38.1%。此外，返利诈骗和交友诈骗比例也均超过10%，分列二三位。 在三类最高发的骗局类型中，交易诈骗主要是指以售卖或购买商品为由，在收款后未发货、收货后未付款或其他以交易为借口实施诈骗的行为。 据悉，这类诈骗主要以普通商品交易诈骗为主，中老年女性常陷入服饰类商品购买圈套，而男性则更易陷入数码和信息服务类商品骗局中。 返利诈骗则是指以支付金钱可获得多倍返还、购物可返还高价值商品为噱头，引诱受害人参加活动，支付金钱实施诈骗。其中，参与金钱返利活动被骗的比例最高，达到88%，且被骗金额也远超购物返利。 而交友诈骗意为双方通过网络社交平台认识，以日常聊天的方式建立好友关系，之后骗子借助“好友”这层关系，以过生日要祝福、突发情况借钱、推荐虚假理财产品等方式实施诈骗。其中，发生频率最高的是交友勒索钱财类诈骗，占比高达84%；造成损失最多的是交友诱导投资类诈骗，人均损失万元以上，最高达十万元以上。 时刻防骗，警惕七大特征 利用中老年人注重个人健康、看重情感关系、富有同情心等特点，不法分子伺机而动，对其实施诈骗，进行“银发收割”。 《白皮书》搜集案例总结了中老年人受害的7大特点：易被洗脑购买保健品、易被蒙蔽陷入“杀猪盘”、易被虚假投资利诱、难辨“公检法”身份真伪、被借钱易忽略核实身份、同情心易被利用、易落入兼职圈套。 此外，《白皮书》还从信息安全、设备安全、反诈安全三大维度给了中老年人安全建议。 比如在使用网络时，要提高个人信息保护意识，避免因信息泄漏导致的个人财产、征信等损失。避免轻易下载安装软件，点击陌生链接，转账前必须反复核实清楚身份，明辨真伪等。 中国互联网协会副秘书长裴玮表示，中老年群体是近年来网民中“异军突起”的重要人群，也是网络欺诈的“重灾区”，希望中老年网友们都能从中获益，更安全地享受网络的便利。 盈海咨询是一家专业的数据采集公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425