用户画像是什么，不是什么
用户画像（User Persona）在很多公司里被用错了。常见的误区是把它做成一张写满年龄、职业、收入的卡片，然后贴在会议室墙上再也没人看。
真正的用户画像不是描述”平均用户长什么样”，而是帮助团队在做决策时，有一个具体的、有血有肉的参照对象。它的价值不在于”描述”，在于”对齐”——让产品、运营、市场的人，在讨论用户时说的是同一个人。
数据从哪里来
做用户画像需要两类数据：定量数据告诉你”多少人”，定性数据告诉你”为什么”。
定量来源：用户注册信息、行为埋点、问卷调查、CRM数据、购买记录。这些数据帮你划分用户群、发现规律。
定性来源：深度访谈（1对1，每次45-60分钟）、焦点小组、客服对话记录、用户评论抓取。这些数据帮你理解用户的真实想法、痛点和决策逻辑。
建议的组合是：先用定量数据找到2-4个有意义的用户分群，再对每个群体做6-8个深度访谈，把数字背后的”人”找出来。
怎么从访谈记录提炼人物原型
访谈做完之后，你手里有大量原始记录。提炼的过程分三步：
第一步，把所有访谈记录按主题归类。把用户说过的话贴在白板上（实体或虚拟），找出反复出现的词汇、情绪、矛盾点。
第二步，识别行为模式。不同用户面对相同场景时，行为有哪些共同点？有哪些分叉？分叉点往往就是不同画像的分界线。
第三步，给每个画像写一段”一天的生活”。不是填表格，而是写一段叙事——这个人早上起来会做什么，遇到你的产品是在什么情境下，他最担心的事是什么。这段文字写完，画像就活了。
用户画像里应该放哪些内容
一个可用的用户画像通常包含：基本信息（只放和业务相关的，不是所有人口属性都有意义）、核心目标（他们用你的产品/服务想达成什么）、主要痛点（现在的解决方案让他们最不满意的地方）、行为习惯（使用场景、使用频率、决策路径）、一句代表性的话（直接引用访谈原话，最有说服力）。
不要放”喜欢网购””经常刷短视频”这类对所有人都成立的描述，这些信息对决策没有帮助。