《全球人工智能行业发展白皮书》发布
导读 人工智能正全方位商业化，在各个行业引发深刻变革。AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。 人工智能推动金融行业构建更大范围能的高性能生态系统，提升金融企业商业效能并变革企业内部经营全过程。人工智能在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革。数字政务的建设主要依靠自上而下推动，构建政务数字化目标加速政府智能化变革。 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。人工智能在制造业领域的应用潜力被低估，优质数据资源未被充分利用。零售领域应用场景从个别走向聚合，传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景。 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。 一、AI创新融合新趋势 1.1 人工智能正全方位商业化 当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同 程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。 第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。 第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。 第三层是人力变革。人工智能等 新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。 1.2 AI全面进入机器学习时代 随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。由于计算机的出现，人类获取知识的途径开始变得更加高效和便捷。在不久的将来，绝大多数的知识将被机器提取和储存。强大的计算机算法将逐渐获得类人的能力，包括视觉、说话的能力和方向感等。 在人工智能众多的分支领域中，“机器学习”（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。机器在现有的知识找到空缺，接着机器效仿人脑并模拟进化，系统化地减少不确定性，识别新旧知识的相同点，并完成学习。 人工智能核心是算法 作为人工智能的底层逻辑，算法是产生人工智能的直接工具。从历史的进程来看，人工智能自1956年提出以来，经历了三个阶段，这三个阶段同时也是算 法和研究方法更迭的过程： § 第一个阶段是20世纪60~70年代，人工智能迎来了黄金时期，以逻辑学为主导的研究方法成为主流。人工智能通过计算机来实现机器化的逻辑推理证明，但最终难以实现。 § 第二个阶段是20世纪70~90年代， 其中，1974到1980年间，人工智能技术的不成熟和过誉的声望使其进入“人工智能寒冬”，人工智能研究和投资大量减少。 § 第三个阶段是20世纪90年代以后，1993年到2011年，随着计算力和数据量的大幅度提升，人工智能技术获得进一步优化；至今，数据量、计算力的大幅度提升，帮助人工智能在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破。基于深度神经网络技术的发展，才逐渐步入快速发展期。 此外，数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，没有数据针对人工智能的数据处理将无法进行。有了数据挖掘对数据的清晰、集成、归约等预处理手段，人工智能才能拥有足够的数据进行学习。随着人工智能技术的迭代更新，从数据生产、采集、储存、计算、传播到应用都将被机器所替代。 1.3 市场对投资回归理性 从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的要求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。随着资本市场对人工智能认知的不断深入，投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。在过去5年间，中国人工智能领域投资出现快速增长。人工智能的元年2015年，投资总额达到了450亿元，并在2016年和2017年持续增加频次。2019年上半年中国人工智能领域共获融资超过478亿元，获得了不俗的成绩。 分析人工智能的投资趋势，主要分为以下几点： • 易落地人工智能应用场景受投资人追捧。近年投融数据显示，企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、 基础组件、金融领域在投资频次和融资金额上均高于其他行业。从公司层面来看，全球顶级团队、资金实力和科技基因更易受到二级市场投资者的青睐。从行业方面来看，容易落地的新零售，无人驾驶，医疗和智适应教育预示着更多的机会，因此以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。 • 投资市场开始青睐底层技术创业公司。有别于前期对应用型人工智能公司的投资偏好，投资市场开始逐渐关注人工智能底层技术的创业公司。做底层技术更易受追捧，由于天花板高，这类公司在市场上更加具有竞争力。由于人工智能底层技术在中国的发展仍落后于美国的，而底层技术是人工智能发展的重要支持，随着人工智能在中国的进一步发展，底层技术的投资的热度将持续增长。 • 获投A及B轮公司占比仍然最高，战略投资开始逐渐增多。目前全国有超过 1,300家人工智能企业获得风险投资投资。其中A轮以前的获投频次占比开始逐渐缩小，投资人对A轮仍然保持着较高的热情，目前是获得投资频次最高的轮次。战略投资在2017年开始爆发。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，以互联网巨头为主的领军企业将目光投向了寻求长期合作发展的战略投资。这也预示着人工智能行业与产业在资本层面的战略合作开始增多。 • 巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。在人工智能发展的热潮 中，嗅觉敏锐的互联网巨头也开始了自己的战略布局。以科技部、中科院国科控股、地方财政局和经信委等机构扶持的科技投资基金以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东为首的互联网巨头已经将投资渗透到人工智能的各个板块。从领域来看，各投资机构选择投资的项目均处于其未来产业战略布局的上下游，而这些获投项目也推动着国家人工智能发展战略的落地。 作为未来的新型行业，人工智能企业呈现出高增长的特征。我们根据不完全的公开信息，以及德勤高科技高成长500强榜单内的人工智能企业进行增长率梳理，筛选出了50家高增长企业。 1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感…
我国重点企业行业应用及解决方案一览 区块链行业应用白皮书
“我国区块链行业应用现状、问题及对策研究”为主题，从“国际观察”、“企业研究”、“数据之窗”三方面重点梳理国外区块链行业应用的现状、国内企业区块链发展优势及案例、我国区块链行业应用现状，分析存在的问题，并提出加速拓展我国区块链行业应用的对策建议，以下是目录部分： ▼ ?本期主题 一、我国区块链行业应用概述 二、我国区块链行业应用面临的主要问题 三、我国区块链行业应用的对策建议 ?国际观察 一、全球区块链技术与应用发展现状 二、全球区块链技术与应用发展趋势 三、对我国启示 ?企业研究 一、企业综述 二、企业发展优势 三、复杂美区块链业务探索 ?数据之窗 2014-2019年上半年我国区块链行业应用案例数对比图 我国区块链行业应用领域分布情况图 我国各地区区块链行业应用分布图 我国重点企业行业应用及解决方案列表 本期主题 一 我国区块链行业应用概述 区块链产业链主要分为上、中、下游，上游为硬件基础设施和底层技术平台层，中游聚焦于区块链通用应用及技术扩展平台，下游聚焦于服务最终的用户(个人、企业、政府)。 ▲区块链系统结构架构及产业链划分 我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务等领域。 其中从事金融领域的企业有91家，超过21%； 金融、底层公链、企业服务、技术解决方案等领域领跑区块链应用，共有区块链企业252家，约占总数的60%。 ▲我国区块链企业各领域分布比例 ▲我国区块链垂直行业应用企业图谱 赛迪智库网络安全研究所在区块链行业应用分析了总体现状，在金融服务、电子政务领域、司法治理、食品药品案例等行业列出了相应的应用案例。 二 我国区块链行业应用面临的问题及对策 ▲我国区块链行业应用存在问题 ▲我国区块链行业应用的对策建议 国际观察 一 全球区块链技术与应用发展现状 区块链技术创新不断迭代 ▲全球区块链技术发展 区块链应用从金融向其他领域全面铺开 全球科技巨头和主流金融机构加速布局区块链和加密数字货币； 医疗行业数据隐私保护与共享成为区块链应用的重要领域； 数字版权保护领域的应用逐步深入； 通信、供应链等其他领域的应用迅速拓展。 二 全球区块链技术与应用发展趋势 ▲全球区块链技术发展趋势 企业研究 一…
我国重点企业行业应用及解决方案一览 区块链行业应用白皮书
“我国区块链行业应用现状、问题及对策研究”为主题，从“国际观察”、“企业研究”、“数据之窗”三方面重点梳理国外区块链行业应用的现状、国内企业区块链发展优势及案例、我国区块链行业应用现状，分析存在的问题，并提出加速拓展我国区块链行业应用的对策建议，以下是目录部分： ▼ ?本期主题 一、我国区块链行业应用概述 二、我国区块链行业应用面临的主要问题 三、我国区块链行业应用的对策建议 ?国际观察 一、全球区块链技术与应用发展现状 二、全球区块链技术与应用发展趋势 三、对我国启示 ?企业研究 一、企业综述 二、企业发展优势 三、复杂美区块链业务探索 ?数据之窗 2014-2019年上半年我国区块链行业应用案例数对比图 我国区块链行业应用领域分布情况图 我国各地区区块链行业应用分布图 我国重点企业行业应用及解决方案列表 本期主题 一 我国区块链行业应用概述 区块链产业链主要分为上、中、下游，上游为硬件基础设施和底层技术平台层，中游聚焦于区块链通用应用及技术扩展平台，下游聚焦于服务最终的用户(个人、企业、政府)。 ▲区块链系统结构架构及产业链划分 我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务等领域。 其中从事金融领域的企业有91家，超过21%； 金融、底层公链、企业服务、技术解决方案等领域领跑区块链应用，共有区块链企业252家，约占总数的60%。 ▲我国区块链企业各领域分布比例 ▲我国区块链垂直行业应用企业图谱 赛迪智库网络安全研究所在区块链行业应用分析了总体现状，在金融服务、电子政务领域、司法治理、食品药品案例等行业列出了相应的应用案例。 二 我国区块链行业应用面临的问题及对策 ▲我国区块链行业应用存在问题 ▲我国区块链行业应用的对策建议 国际观察 一 全球区块链技术与应用发展现状 区块链技术创新不断迭代 ▲全球区块链技术发展 区块链应用从金融向其他领域全面铺开 全球科技巨头和主流金融机构加速布局区块链和加密数字货币； 医疗行业数据隐私保护与共享成为区块链应用的重要领域； 数字版权保护领域的应用逐步深入； 通信、供应链等其他领域的应用迅速拓展。 二 全球区块链技术与应用发展趋势 ▲全球区块链技术发展趋势 企业研究 一…
结合工程实践选题调研分析同类软件产品
工程实践选题为：基于语音识别的智能聊天机器人设计 。同类软件产品有苹果的Siri，小米的小爱同学，百度的小度，其中苹果和小米的人工智能助手主要集成在手机上，用户可以通过终端设备与智能机器人进行对话，小度内置DuerOS对话式人工智能系统，让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等800多项功能的操作。 1. 这些软件的开发者是怎么说服你（陌生人）成为他们的用户的？他们的目标都是盈利吗？他们的目标都是用户的现金么？还是别的？ 最开始接触到的智能聊天机器人是苹果的人工智能助手Siri，只要你买了他们的产品：手机，智能音箱等，然后就会被他们华丽的广告所吸引，迫不及待的想要体验这个前所未有的新功能。小爱同学也是小米的产品所附加的属性，个人感觉小爱同学是国内功能相对比较完善的人工智能助手，对许多应用进行了深度的整合，提供了更多的应用场景。而小度更多是以家庭智能机器人为载体，经常出现在各大综艺的广告上，以此来吸引用户。他们的目标不是直接盈利，而可以看做是各大公司在智能语音方面的战略布局，率先占领市场，先入为主，吸引更多的用户。 2. 这些软件是如何到你手中的？ 手机自带的，也可以在线使用百度的智能聊天机器人。 3. 这些软件有Bug吗？又是如何更新新版本的？ 目前各家公司的语音助手都不完善，都有bug，比如不能准确理解用户表达的含义，做出完全不相关的回答，还有对方言的识别不准确等，这些都会严重影响用户的体验。他们主要通过系统软件更新时附带的升级包来更新新版本。 4. 此类软件是什么时候开始出现的，同?类型的软件之间是如何竞争的？发展趋势如何？ 2011年底，Siri搭载在iPhone4s上首次亮相。iPhone用户可以用自然语言向Siri提问，例如“今天天气怎么样”，然后Siri会给出准确的语音回答。小度于2015年9月推出。他们通过为用户提供更多人性化的服务，更智能便捷的体验来相互竞争。语音作为未来人与机器交流的主要方式，人工智能助手的发展前景相当可观。到目前为止，消费者要求人工智能助手做的事情非常简单，比如搜索和播放一首特定的歌曲。但预计在不久的将来，人工智能助手将能够完成一些更复杂的任务。 5.列举你在使用上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特性吗？ 目前语音识别的准确率相较以前提升较大，但语音助手只能做很简单的事，而且这些聊天机器人的声音特别生硬，给用户的体验不是很好。这套系统依附于硬件，但它可以通过不断地学习和升级让自己更加智能，体现了软件的可变性，同时这些聊天机器人又是看不见摸不着的，好像虚构的一般，体现了软件的不可见性。 6. 你个人第一次用此类软件是什么时候，你当时是几年级，班主任叫什么？在哪里，什么状态，当时的软件是如何得到的（买的正版，盗版，下载？） 第一次使用此类软件是刚上大学的时候，iphone6长按home键可以呼出Siri，也可以通过“hey Siri”唤醒。 7. 你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？ 通过官网的展示熟悉各种指令以及它能干的事，还可以通过开放平台将自己的创意变成语音技能。好处是带来了很多乐趣，坏处就是有时候不太智能，答非所问或根本听不懂你在说啥。 8. 你现在还用它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？ 目前还在使用小米的小爱同学，因为它能够为生活带来更多乐趣，还能解放双手，无论是设闹钟，打开导航，还是播放音乐，都不需要拿起设备，通过语音指令就能完成。 9. 这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？ 还会存在，随着家庭机器人的普及，语音作为更高级的交互方式，一定会不断改善人们的生活。 , 盈海咨询是一家专业的市场研究公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
银保监会、央行发布《2019年中国普惠金融发展报告》（附原文）
2019年是《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》（以下简称《规划》）实施的关键之年和攻坚之年。日前，中国银行保险监督管理委员会、中国人民银行发布《2019年中国普惠金融发展报告》（以下简称《报告》），展示了我国普惠金融发展的最新数据成果，总结了中央部门、地方政府、各类市场主体在增加对普惠金融重点领域服务供给、深化体制机制改革、创新技术和产品、发挥资本市场功能、加强信用信息和担保增信体系建设、完善差异化监管机制、强化货币财税政策激励、弥补制度短板、加强消费者权益保护等方面开展的各项举措。 《报告》通过数据呈现了我国普惠金融发展取得的成效。当前，民众能够更广泛地享有金融服务，账户和银行卡的普及、信息技术的发展和移动互联网的运用，使得金融服务的便利性不断提升。农村地区基础金融服务覆盖面持续扩大，金融机构通过设立网点、布设机具、设置便民服务点、流动服务站、助农取款服务点等多种手段，创新覆盖方式。普惠金融重点领域供给持续增加，小微企业金融服务增量、扩面、降本、控险平衡发展，金融支持乡村振兴力度不断加大，金融脱贫攻坚精准发力，各项服务可得性进一步提升。 《报告》总结梳理了普惠金融体制机制、产品服务、资本市场融资、信用信息体系、担保增信体系、差异化监管、货币财税政策、法律法规、消费者权益等9个方面的举措： 深化普惠金融体制改革，初步形成“敢做、愿做”普惠金融的机制。引导金融机构深化普惠金融体制改革，推动普惠金融事业部等专营机制进一步落地见效。各银行进一步落实授信尽职免责、内部考核激励等制度，各保险公司进一步发挥在普惠金融中的保障作用。 创新普惠金融技术和产品，“能做、会做”普惠金融的局面有所改善。引导各类机构借助现代信息技术手段，提升服务质效，针对普惠金融重点服务对象特点和需求，打造专属产品服务。引导保险公司针对农业企业、小微企业、低收入人群及残疾人等特殊群体开发普惠性强的保险产品。各地结合地方特色优势产业，积极创新农业保险服务模式。 发挥多层次资本市场服务功能，拓宽市场主体融资渠道。稳步推进新三板普通股和优先股、区域性股权市场、创新创业公司债券、农产品期货期权等资本市场融资工具发展，更好地支持普惠金融重点领域发展。 加强信用信息体系和共享平台建设，缓解因缺信息造成的融资困难。继续深化“银税互动”，持续推进“银商合作”，深入开展“信易贷”支持中小微企业融资。持续推进中小微企业和农村信用体系建设，进一步完善征信体系。多地搭建综合金融服务平台，整合不同政府部门信息资源。 优化担保增信体系和机制建设，推动风险有效分担。开展动产担保统一登记试点，打造应收账款融资服务平台。设立国家融资担保基金并推动落地见效，逐步搭建完成农业信贷担保体系，多地设立专项信用保证基金和担保基金。 强化考核评估，完善差异化普惠金融监管机制。优化小微企业、农户等普惠金融重点领域监管考核目标，在专项金融债、风险资本、不良贷款容忍度等方面突出差异化导向。开展“百行进万企”融资对接、民营及小微企业政策落实专项检查。加强普惠金融业务统计界定和监测分析。 强化政策激励，货币财税政策进一步发挥协同效应。继续落实完善普惠金融定向降准政策，扩大政策惠及面。加强支农、支小再贷款、再贴现管理，发挥扶贫再贷款政策导向作用。对金融机构符合条件的普惠金融领域有关贷款实行免征增值税、印花税，减征企业所得税，加强政策红利效果监测。延续有关准备金税前扣除政策。优化普惠金融发展专项资金使用方向，加大农业保险保费补贴力度。 弥补制度短板，健全普惠金融发展的法律框架。制定“两权”抵押等相关法律制度，加快补齐地方金融监管制度短板，研究修订互联网保险业务监管制度，为相关工作开展提供法律保障。 加大金融消费者权益保护力度，提升消费者金融素养。强化普惠金融领域信息披露和市场透明度建设，加强金融知识普及宣传和消费者金融素养教育，推进金融消费纠纷非诉第三方解决机制建设，开展金融消费权益保护专项检查和治理。 2019年中国普惠金融发展报告 中国银保监会 中国人民银行 （2019年9月29日） 习近平总书记强调，要深化金融供给侧结构性改革，强化金融服务功能，找准金融服务重点，以服务实体经济、服务人民生活为本；要建设普惠金融体系，加强对小微企业、“三农”和偏远地区的金融服务，推进金融精准扶贫。发展普惠金融，既是服务实体经济、服务人民生活的落脚点，也是金融供给侧结构性改革的重要任务。党中央、国务院一直重视普惠金融发展，2015 年底印发《推进普惠金融发展规划（2016—2020 年）》（以下简称《规划》），对普惠金融工作进行了顶层设计。 2019 年，《规划》实施进入关键之年和攻坚之年。随着国内外经济形势的变化，普惠金融更加受到党中央、国务院的高度重视，并得到市场主体、社会大众的高度关注。银保监会会同人民银行等推进普惠金融发展工作协调机制成员单位持续统筹开展各项工作，推进《规划》落实，引导推动各市场主体进一步完善体制机制、创新产品服务，提升金融服务的便利性和民众获得感，扩大基础金融服务覆盖面，强化重点领域金融服务供给，加大消费者权益保护力度，对标国际水平，我国普惠金融整体发展趋势向好。 一、普惠金融发展成效显著，重点领域金融服务获得感明显增强 （一）民众更广泛地享有金融服务，金融服务的便利性不断提升 账户和银行卡的普及是民众获得金融服务、消除“金融排斥”的第一步。目前我国人均拥有的银行账户数和持卡量均处于发展中国家领先水平。截至 2019 年 6 月末，我国人均拥有 7.6 个银行账户、持有 5.7 张银行卡，较 2014 年末分别提高 60%和 50%。 打开APP，查看更多精彩图片 物理可得性是普惠金融的关键要素之一，物理机具的广泛布设为民众获得便捷的金融服务打下了基础。截至 2019 年6 月末，我国每 10 万人拥有 ATM 机 79 台，显著高于亚太地区平均水平的 63 台；我国每 10…
真迷惑行为大赏！2019上半年中老年人受骗竟超2万次，投资人均损失上万元
腾讯110平台今日发布的《中老年人反欺诈白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，仅在2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报就超过2万次。其中，97%的受骗中老年人有资金损失，损失金额过万的占7%。 什么样的中老年人容易被骗？又最容易掉进什么样的陷阱里？大数据带你了解全貌。 70后成上当重灾区，女性至中年更易受骗 随着科技进步，移动支付、线上购物、网络社交等新型的互联网生活方式融入了现代人的日常生活。不少中老年人群与时俱进，玩转网络。中国互联网络信息中心发布的数据显示，截至2019年6月，40岁以上中老年网民群体占比已高达30.9%。 网络带来了便利，但同样也潜藏着圈套和危险，而中老年人常常是不法分子的“猎物”。《白皮书》显示，2019上半年，该平台受理的45岁以上中老年人受骗举报超过2万次。这2万余次受骗举报中，受害者都有什么特征呢？《白皮书》通过大数据总结出了中老年人遭遇网络欺诈的现状。 从受害人年龄段占比和人均被骗金额来看，45~50岁的70后是网络诈骗重灾区，受骗占比超过65%，位居榜首。而从受骗金额来看，51~55岁的60后人均被骗金额最大。此外，56岁以上的中老年人占比低，人均被骗金额也远低于45~55岁的人群。 从受骗者性别来看，无论在哪个年龄段，男性受骗的占比均高于女性。然而值得注意的是，随着年龄的增长，男性受骗占比逐渐减少，而女性上当的概率日益增加。和年轻群体相比，45岁以上女性的受骗比例远高于青年女性。 被骗最多的六大类型，交易诈骗位居榜首 中老年人最易掉进什么样的骗局里？ 《白皮书》显示，交易诈骗、返利诈骗、交友诈骗、兼职诈骗、仿冒诈骗、金融信用诈骗是中老年人日常生活中最易遭遇的六大骗局。其中，交易诈骗位居榜首，占比超过38.1%。此外，返利诈骗和交友诈骗比例也均超过10%，分列二三位。 在三类最高发的骗局类型中，交易诈骗主要是指以售卖或购买商品为由，在收款后未发货、收货后未付款或其他以交易为借口实施诈骗的行为。 据悉，这类诈骗主要以普通商品交易诈骗为主，中老年女性常陷入服饰类商品购买圈套，而男性则更易陷入数码和信息服务类商品骗局中。 返利诈骗则是指以支付金钱可获得多倍返还、购物可返还高价值商品为噱头，引诱受害人参加活动，支付金钱实施诈骗。其中，参与金钱返利活动被骗的比例最高，达到88%，且被骗金额也远超购物返利。 而交友诈骗意为双方通过网络社交平台认识，以日常聊天的方式建立好友关系，之后骗子借助“好友”这层关系，以过生日要祝福、突发情况借钱、推荐虚假理财产品等方式实施诈骗。其中，发生频率最高的是交友勒索钱财类诈骗，占比高达84%；造成损失最多的是交友诱导投资类诈骗，人均损失万元以上，最高达十万元以上。 时刻防骗，警惕七大特征 利用中老年人注重个人健康、看重情感关系、富有同情心等特点，不法分子伺机而动，对其实施诈骗，进行“银发收割”。 《白皮书》搜集案例总结了中老年人受害的7大特点：易被洗脑购买保健品、易被蒙蔽陷入“杀猪盘”、易被虚假投资利诱、难辨“公检法”身份真伪、被借钱易忽略核实身份、同情心易被利用、易落入兼职圈套。 此外，《白皮书》还从信息安全、设备安全、反诈安全三大维度给了中老年人安全建议。 比如在使用网络时，要提高个人信息保护意识，避免因信息泄漏导致的个人财产、征信等损失。避免轻易下载安装软件，点击陌生链接，转账前必须反复核实清楚身份，明辨真伪等。 中国互联网协会副秘书长裴玮表示，中老年群体是近年来网民中“异军突起”的重要人群，也是网络欺诈的“重灾区”，希望中老年网友们都能从中获益，更安全地享受网络的便利。 盈海咨询是一家专业的数据采集公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
吴伟柱深入经开区开展优化营商环境调研
2019-10-09 19:45 来源：廉洁南昌 10月8日下午，市委常委、市纪委书记、市监委主任吴伟柱深入经开区开展“不忘初心、牢记使命”主题教育优化营商环境调研，实地走访民营企业，与民营企业代表进行座谈，面对面听取意见建议。 在江西晶天医疗科技有限公司，吴伟柱实地察看了建设中的企业生产车间、研发中心和检验中心，与企业管理人员、科研人员面对面交流，了解企业签约落户、建设投产情况，以及企业有关项目的技术优势和发展前景。随后，吴伟柱主持召开优化企业营商环境工作座谈会，与南昌中昊机械有限公司、费森尤斯卡比（南昌）医疗器械有限公司等8家民营企业代表进行座谈，了解优化营商环境政策落实情况。 吴伟柱指出，要坚定信心，加力发展。近年来，我市民营经济蓬勃发展，民营企业贡献大、创新创业活力足、改善民生作用强，是推动我市经济社会发展的重要力量。各级党委、政府要坚定支持民营企业发展，认真落实中央、省、市优化营商环境的有关政策，积极营造良好的营商环境，为民营经济健康发展扫除障碍。 吴伟柱要求，要苦练内功，创新发展。民营企业要加大创新力度，通过加强理念创新、制度创新、模式创新、产品创新、技术创新实现高质量发展；要诚信守法，健康发展。聚精会神办企业，遵纪守法搞经营，在合规合法经营中提高企业竞争力，推动民营经济发展壮大。 吴伟柱强调，要共为共建，廉洁发展。全市各级纪检监察机关要加大“廉洁南昌·监企共建”推进力度，积极探索“监企共建”向民营企业延伸的有效措施，经常到民营企业开展廉文化教育、纪法宣传、预防警示教育和预防职务违法等活动，共同构建“亲”“清”新型政商关系。 盈海咨询是一家专业的市场调查公司，2005年成立，我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业；经过多年的发展，建立了适合中国社会调查的独有调查网络，可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话：010-86399425
【腾讯网】《中国儿童早教市场研究发展报告》
早期教育是指从儿童出生到小学以前的阶段(国际上对早期教育的年龄范围是0～8岁)的教育，也有部分人把儿童出生以前的孕期胎教归入早期教育行列。早期教育根据孩子生理和心理发展的特点以及敏感期的发展特点进行有针对性的指导和培养,为孩子多元智能和健康人格的培养打下良好的基础。 从全球范围看，早教行业是21世纪的朝阳行业，是目前乃至以后发展潜力最大、收益最为丰厚的行业之一。全球的早期教育市场发展迅速，近年来早期教育的经济收入始终以7%-8%的速度增长，2017年全球早期教育市场的营业额达到3150亿美元。 据中国独立第三方行业研究与投融资咨询机构尚普咨询发布的《中国儿童早教市场研究发展报告》来看： 在国外特别是西方国家，早期教育已有数十年的发展历程，而国内早教行业起步较晚，共经历了五个发展阶段。 第一阶段：萌芽期，1998年北京市成立了全国第一家早教机构，早教行业于1998-1999年开始萌芽; 第二阶段：井喷期，2001年政府开始加大对早教的关注程度和投入力度，以北京市为例，2001年北京市出台《北京市学前教育条例》，该条例明确指出北京市将要加大力度开展早期教育。在政策的扶持下大批早教企业出现，早教行业迎来发展的“井喷期”，但该阶段的早教企业运作模式较为初级; 第三阶段：重创期，2003年全国范围内蔓延的非典对早教市场造成重创，大批非专业、实力不足的小微早教机构被淘汰，国内的早教市场被重新洗牌。 第四阶段：重塑期，2005年国外具备雄厚实力的早教企业，如天才宝贝、亲亲袋鼠、创艺宝贝等，开始进驻中国，早教市场逐渐复苏。 第五阶段：蓬勃发展期，近几年，伴随国际知名品牌的进驻，及国内成长起来并建立品牌竞争力的国内名牌的逐步扩张，国内市场的早教机构开始步入规范有序的发展期。 图表 1 中国早教行业发展历程 目前，早教机构在一线、二线城市获得充分发展，与此同时，知名早教机构也开始逐步向三四线城市渗透。可以预计在不久的将来，早教机构在我国的三、四线城市也将蓬勃发展。 据统计，2017年我国早教领域的市场规模已达到3900亿元，而未来伴随着目标群体规模的扩大、二孩的全面放开、国家教育政策的支持、居民经济水平的提高、对教育重视程度的加深等，未来我国早教行业的市场规模将进一步扩大。预计2018年，我国早教行业市场规模将达到4400亿元左右，而到2020年，我国早教行业市场规模预计将逼近6000亿元。 图表 2 2013-2020年中国早期教育市场规模分析预测 自建国以来，我国先后共经历三次婴儿潮，分别是1951年(1949年建国后)、1962年(1959-1961年三年自然灾害后)及1986-1990年(第二轮婴儿潮人口进入适育期)。 而现阶段正处于第三轮婴儿潮人口进入适育期，我国第四次婴儿潮将到来。 图表 3 1978-2016年中国新生儿出生率趋势图 20世纪80年代开始，我国严格推行了以独生子女政策为核心内容的计划生育政策。但自2011年以来进行了生育政策的逐步调整：2011年11月，各地开始全面实施双独二孩政策;2013年12月，中国实施单独二孩政策;2015年10月，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报指出，实施了30多年的独生子女政策正式宣布终结，我国开始全面实施二孩政策。 随着我国“全面二孩”政策落地，未来我国生育率将有望进一步上升。 尚普咨询分析师张津菁认为，预计在2020年前，预计未来三年将成为生育高峰期，每年都将多出200万左右的二胎新生儿。而新生儿(含一胎及二胎)数量的增多将不断激发中国早教市场规模的增长。 图表4 20-2020年新生儿数量情况/万人 报告节选自尚普咨询：《中国儿童早教市场研究发展报告》，该报告是基于目前国家政策形势，国民经济走向以及行业整理发展情况得出的调研分析报告，尚普咨询预测未来早教行业将步入快速发展及成长的阶段。
金融科技应用将受益于传统金融机构转型发展
研究显示：面对 P2P、移动支付、众筹等互联网金融业态的快速发展，传统金融行业在 挑战和压力下纷纷转型升级。为了抓住金融服务结构化调整升级机遇，抢占增量 市场价值，传统金融结构纷纷将小微金融、普惠金融和智能金融，列为战略发展 重点方向，从而带来了金融科技更加广阔的应用空间。 分析师张成佳表示：在普惠金融方面，金融科技所带来的金融创新能够降低成本、提高效率，扩大覆盖面，真正服务于基层。例如，大数据技术能将各方信息汇总并综合评估判 断，扩展信用数据边界，将原本非信用数据作为信用评估的来源，覆盖原本没有 被传统征信系统记录的人群或企业，从而提升信贷的覆盖面。 在小微金融方面，面对小微企业个性化、特色化和专业化金融需求特征，金 额科技能够为商业银行解决小微企业金融服务中存在的信息不对称、交易成本高、 场景服务不足和风控难等问题，为小微金融服务提供解决方案。 在智慧金融方面，以 P2P 网贷平台、职能投顾、大数据征信行业为代表的 依托金融科技手段的智慧金融能够使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务 等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
【今日头条】金融科技应用的重要价值受到国家高度重视
调研显示：国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。2017 年 6 月，中国人民银行印发《中国金融业信息技术“十三五” 发展规划》明确提出，“十三五”期间金融信息技术工作的发展目标包括金融信 息基础设施达到国际领先水平、信息技术持续驱动金融创新等。2017 年 7 月， 国务院印发的《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求， 指出要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力;创新智能金 融产品和服务，发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术 和装备;建立金融风险智能预警与防控系统。 在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技 (Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。利用监管科技，一方面金融监管机 构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少监管的人力支出，并实现 对于金融市场变化的实时把控，从而进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。 另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成 风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。 在促进发展方面，金融科技应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。大数据、人工智能等新技术应用能够帮助金融机构更好地识别风险，降低金融服务成本，为普惠金融服务创造有利条件，还能加强金融精准服务 能力，设计提供更个性化的金融服务产品。此外，金融科技的应用能够更广泛的 收集、整理和分析金融客户信息，让更多弱势群体进入金融服务范围，有效提升 金融服务覆盖能力。