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Author Archives: yinocean

  自改革开放以来,教育就被列为国家重点支持项目,从硬件到软件发展从70年代起有长足的进步。作为示范工程,国内也诞生了一批专注于教育行业应用的ERP厂商,或许没有标准化的产品那样覆盖广泛,相对来说教育行业的ERP在整个管理软件市场来说是比较小众的,但国内教育事业不局限在公立性质的教育机构,从2000年开始私立教育机构、培训机构的大力扩展,俨然令教育成为热门行业,促使了教育ERP的需求旺盛,令专注于教育管理软件的厂商在管理软件领域内有着举足轻重的地位。   国内的教育管理软件市场主要由方宇博业、中教畅享(中教畅想)、用友、金蝶、逍遥搏客五家公司占据大部分市场份额。这五大厂商中,用友、金蝶是ERP领域的强势厂商,提供多行业的解决方案,可以称之为标准ERP厂商的代表;方宇博业和中教畅享则是最典型的行业ERP厂商,专注于教育领域,可以称之为专业的行业代表;逍遥搏客则是后起之秀,注重ERP领域的性价比,采用线上基础培训,线下仿真练习,专业的老师答疑解惑的模式,在国家大力提倡互联网+的时代,在ERP培训领域走出了自己特色之路。   移动化研究中心选取最具代表性的厂商从定性、定量的维度研究,教育机构对不同厂商ERP产品的综合满意度、重要指标满意度、以及用户与厂商关注满意度的不同聚焦点出发,用客观的数据展现,为大家呈现教育管理软件的满意度现状。   盈海咨询是一家专业的消费者调研公司,2005年成立,我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业;经过多年的发展,建立了适合中国社会调查的独有调查网络,可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话:010-86399425

2019年国庆假日期间,我市天气舒适怡人,成为全国滨海游、海岛游热门目的地。假日旅游市场繁荣有序,主要景区游客量呈现“井喷”趋势,全市游客量和旅游收入增幅分别位列广西14市第一、第二位。   旅游接待总览   游客接待数量   大数据统计结果显示,国庆假日期间,北海共接待国内游客185.52万人次。其中,区内游客占比为38.62%,游客量为71.65万人次;区外游客占比为61.38%,游客量为113.87万人次。北海旅游产品日益丰富,宣传营销力度持续加大,北海旅游客源市场已迅速从区内及周边扩展到全国各地,旅游市场不断延伸壮大。      日接待游客量   国庆假日期间,北海日均接待国内游客量为:26.5万人次,其中3日达到客流高峰,接待游客量34.25万人次。北海推出一批参与性、娱乐性强的假日文旅节庆活动贯穿整个假日,吸引了大量游客到来,精彩纷呈的活动不但丰富了旅游体验,也有力地促增了旅游综合消费。      客源分析   游客来源总览   国庆假日期间,北海主要客源来自广西区内,占总游客量的38.6%,其次是广东,占总游客数量的23.2%;贵州、云南、四川成为第二梯队客源地,借助高铁开通,这三个客源省份逐步成为北海最具潜力的客源地,是北海扩展长途客源市场影响力和吸引力的目标市场。      区外游客来源   邻省广东一直是北海重要客源地,国庆假日期间,广东省是区外游客主要主力军,占区外游客数的37.8%;广西周边省份客源也在不断扩充,其中贵州省占总游客数量的10.4%,然后是云南、四川、湖南、重庆,分别占比7%、6.9%、4.2%、4.1%。      区内游客来源   国庆假日期间,广西区内游客主要来自首府南宁,占区内游客的36%;其次是邻城钦州和玉林,分别占比18.3%、12.6%。      客源城市TOP10   国庆节日期间,国内客源城市中,数量最多的是南宁,占游客数量的13.9%,其次是钦州、湛江、玉林、广州、深圳,分别占比7.1%、5%、4.9%、4.8%、4.2%。      游客画像分析   游客性别年龄   国庆假日游客男女游客比例为5.4:4.6;游客年龄段以70、80、90后为主,约占到全部游客的57.8%,90后已逐渐成为旅游新力军。      游客APP使用      游客停留天数   国庆假日期间,北海丰富的旅游产品和活动,延长了游客停留时间。其中,过夜游客大部分会在北海停留3—4天,这部分游客大约占总游客数量的61.59 %;其次是停留2天的游客较多,占比 17.45% ;此外,停留5天的游客占比12.63%。      旅游热度分析   交通出行热度排行   国庆假日,选择自驾游和乘车前来我市的游客占据首位,其次是火车、飞机,依次占比87.21%、10.82%、1.97%。      随着高速公路网络的完善,自驾已成为出游主流。国庆假日,我市进出城车辆累计达40.4万车次,其中进城车辆达到19万车次。国庆2日、3日出现进城高峰,两天达到6万车次。      酒店热度排行   国庆假日期间,北海富丽华大酒店、香格里拉大酒店、北海银滩皇冠假日酒店、金昌开元名都大酒店成为热度指数前四的酒店。      景区热度排行   国庆假日期间,北海银滩游客量呈现井喷,成为国庆热度指数最高的热门景区,其次是北海老城、冠头岭和涠洲岛。      旅游商圈热度排行   国庆假日期间,老街旅游商圈是北海最热门的旅游消费地,其次是侨港旅游商圈。随着我市夜文化活动逐渐增多,全域旅游的“全时段旅游”概念展现得淋漓尽致,北海老街、侨港风情街成为我市夜游消费热点。      旅行社热度排行   国庆假日期间,北海康辉旅行社是游客跟团游最热门的选择,其次是广西跨越国旅。…

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一年新增11.08万老人,80周岁以上高龄老人超45万……近日,成都市老龄工作委员会发布了《成都市2018年老年人口信息和老龄健康事业发展状况报告》,这份最新版“全市老年健康事业白皮书”显示:成都市老龄化水平高于全国平均水平,人口老龄化形势呼唤多元化养老服务。   以下为《成都市2018年老年人口信息和老龄健康事业发展状况报告》全文   2018年,成都市老龄健康工作坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻落实党的十九大以来积极应对人口老龄化、加强老龄健康事业发展的重大决策和全新要求,全面实施“健康老龄化”战略,以提供全方位、全周期老龄健康服务为目标,不断满足全市老年人健康养老服务需求,为促进“健康成都”发展建设作出了新贡献。   一、老年人口现状   基本情况   截止2018年,成都市户籍人口1476.05万人,比2017年增加40.72万人,增长2.84%。其中,老年人口(60岁及以上)315.06万人,比2017年增加11.08万人,增长3.64%,占户籍人口21.34%。   在老年人口中:   60至69岁174.90万人,占55.51%;   70至79岁94.60万人,占30.03%;   80至99岁45.41万人,占14.41%;   全市100岁及以上人口1560人,占0.05%,比2017年增加552人,其中,年龄最长者118岁。      图1:2018年成都市各年龄段老年人口构成   人口老龄化水平维持高位   近年来,成都市老年人口占户籍人口比重逐年上升,老年人口占比2015年、2016年、 2017年、2018年分别为21.17%、21.41%、21.18%和21.34%(见图2)      图2 2015-2018年老年人口占比   老龄化程度高于全国平均水平   2018年,成都老年人口占比高于全国3.44个百分点,与其他城市相比,成都老龄化水平略高于武汉,低于天津与上海(见图3)。      图3 全国及相关城市老年人口占比数据对比   市域内各区(市)县的老龄化情况   2018年成都市各市区县老年人口占比排在前三位的分别为彭州市、金牛区、崇州市,占比最小的为高新区(见图4)。      图4 2018年成都市各市区(市)县老年人口占比   老年人健康状况   2018年,全市人均期望寿命80.54岁,比2017年提高0.65岁。人均期望寿命比全国、全省平均水平分别高3.54岁、3.44岁,但与我国其他发达城市相比仍有差距(见图5)。      图5 2018年全国及相关省、市人均预期寿命对比   二、老有所医,老龄健康服务不断增强   老年健康服务机构不断增加   2018年,全市有老年病专科医院10家,开设老年病门诊208个,有老年病床位5552张,比2017年增加922张,增长19.91%。   全市二级以上综合医院设立老年医学科提供门诊或住院诊疗服务的医疗机构有45家,占二级以上医疗机构的42.45%。各区(市)县至少有1家以上医疗机构提供老年病医疗卫生服务。   全市在册老年医疗护理从业人员2973人,其中医师759人,护士1485人,护工729人。   医养结合服务初见成效   2018年,全市有10家公益性基层医疗卫生机构自办养老机构,有51家基层、民营医疗机构取得了《医疗机构执业许可证》和《养老机构设立许可证》,有91.69%的基层医疗卫生机构与社区养老机构建立了合作关系,有393家基层医疗卫生机构与371家养老机构签订了合作协议。为老年人提供医养结合服务38.79万人次。   老年健康管理水平持续提高   按照国家对公共卫生重点服务对象(65岁以上老年人)的统计相关标准,截至2018年:   全市为171.03万老年人建立健康档案,占全市老年人总数的54.28%;   为97.27万老年人免费体检,占全市老年人总数的30.87%;   为144.31万60岁以上老年人接种肺炎疫苗,占全市老年人总数的45.80%。   基本医疗保险老年参保人员总量呈增长趋势   截止2018年,全市参加城镇职工基本医疗保险退休人员(含符合政策60岁以下退休人员)195.81万人,比2017年增加13.86万人,增长7.62%,发生医疗费用93.58亿元,比2017年增加7.06亿元。   参加城乡居民基本医疗保险的老年人143.20万人,比2017年减少1.84万人,减少1.27%,发生医疗费用41.13亿元,比2017年增加1.86亿元。   长期照护保险工作顺利推进…

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为准确了解城镇居民家庭资产负债信息,近期中国人民银行决定开展城镇居民家庭资产负债情况调查。按照调查原则及规定,中国人民银行永川中心支行在永川区实施开展城镇居民家庭资产负债情况调查,特此欢迎永川区城镇居民朋友到就近网点参加调查。 一、调查意义 “天下之本在国,国之本在家。”居民家庭资产是居民家庭财富的体现,是衡量国家经济发展阶段的重要指标;居民家庭负债状况关系到金融市场的稳定与社会发展。开展城镇居民家庭资产负债情况调查,对中央银行准确测算住户部门杠杆率、分析中国居民金融资产负债状况、研究住户部门偿债能力、制定宏观经济决策等方面意义重大。 二、调查内容 就居民家庭的人口基本情况、收入和支出情况、资产情况和负债情况四个方面开展调查。 三、组织实施机构 城镇居民家庭资产负债情况调查由中国人民银行组织实施。中国人民银行是我国的中央银行,在国务院领导下,制定和执行货币政策、维护金融稳定和提供金融服务。中国人民银行永川中心支行负责永川区居民资产负债情况调查。 四、调查范围 在全国 30 个省(自治区、直辖市)选定的银行调查网点,随机选取总共31100人参与调查。2019年将在永川区三个银行网点随机选取60人参与调查。 五、调查时间 本项调查按年开展,每年10月-11月进行。 2019年调查时间为10月14日-10月18日。 六、个人信息安全保障 本项调查为匿名调查,我们将严格执行《中华人民共和国统计法》,对填写的所有信息予以保密。 盈海咨询是一家专业的数据采集公司,2005年成立,我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业;经过多年的发展,建立了适合中国社会调查的独有调查网络,可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话:010-86399425

国务院发展研究中心副主任隆国强博士、中国汽车工程学会名誉理事长付于武先生、大众汽车集团(中国)执行副总裁刘云峰博士共同发布《中国汽车产业发展报告(2019)》 “城市发展和出行方式”的话题近两年反复被讨论着,而谈到“出行”,势必逃不开科技的助力与交通工具的使用。1886年,奔驰生产了第一辆汽车,至今130多年,而汽车在大众层面普及的20多年来,我们可出行的边界越来越广,汽车成为大多数人不可替代的交通工具,将我们的交际圈、生活圈不断扩大。相比没有汽车代步的年代,如今的生活效率与趣味性都是呈几何倍数递增的。 2019年10月10日,由大众汽车集团(中国)携手国务院发展研究中心、中国汽车工程学会联合编著的《中国汽车产业发展报告(2019)》(2019汽车蓝皮书)在北京正式发布。与以往只局限于“汽车产业”话题本身不同的是,今年的蓝皮书主题尤其具备前瞻性——“面向未来出行的汽车产业变革与协同发展”。以汽车产业发展为主题的研究报告,居然把定位放大到了聚焦未来出行这一层面,着实令人觉得意外,同时也很欣喜,因为这不再仅仅关乎于一个行业,更关乎于整个社会的发展趋势。从这一角度来看,这本蓝皮书的意义是非同以往的。 此次蓝皮书的主题,是通过对未来出行趋势、出行场景、产业变革、协同发展及政策创新的研究,为中国智能出行生态的建构以及政府公共政策的制定提供有代表意义的参考依据与建议。这不仅是一本给汽车相关行业看的书,更是能为整个城市发展与交通规划发展带去新鲜视角与解读的范本。 而作为《中国汽车产业发展报告》连续十二年的联合编著者之一——大众汽车集团(中国),也在不断推进新能源汽车、移动出行以及智慧城市等领域的实践。2019年以来,大众汽车集团(中国)及其合作伙伴将以电动出行为核心,在中国投资40亿欧元。此外,其与星星充电、一汽集团和江淮汽车成立了开迈斯新能源科技有限公司。其首个智慧城市试点项目也已率先落户合肥。 对未来出行方式,我们有太多的期待,正如国务院发展研究中心副主任隆国强博士所言,“在新工业革命的背景下,5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术发展日新月异,未来出行方式的全面变革,会极大地改变汽车制造业和服务业的面貌,并对城市交通结构、基础设施、能源结构和空间布局等产生深远的影响。” 可能不久的将来,我们的出行方式不仅限于汽车、高铁、飞机等,随着新一轮科技革命的推波助澜,越来越多的可能性等待着我们。但就目前的汽车产业而言,毋庸置疑地,正立足于重大变革的最前端,新能源发展势头日益迅猛,如何带动产业良性发展,如何解决汽车销量的低迷,如何与人们的需求合理挂钩,是这个行业需要不断思考的课题。 盈海咨询是一家专业的品牌研究公司,2005年成立,我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业;经过多年的发展,建立了适合中国社会调查的独有调查网络,可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话:010-86399425

2019 年上半年,银行理财业务总体运行平稳,净值型产品存续与发行规模持续增长,同业理财规模与占比持续“双降”,新发行封闭式理财产品平均期限增加,理财资金配臵以标准化资产为主,新发行理财产品以中低风险产品为主,呈现出稳健和可持续的发展态势。2019 年上半年中国银行业理财市场的主要特点如下: 一是理财产品存续余额总体保持平稳。截至2019 年6 月末,非保本理财产品 4.7 万只,存续余额22.18 万亿元,与 2018 年末基本持平。2017 年以来,银行理财产品余额总体保持平稳,未出现大幅波动。 二是净值型产品发行力度不断加大。银行理财净值化转型有序推进,净值型产品存续与发行规模持续增长。截至 2019 年 6月末,净值型产品存续余额 7.89 万亿元,同比增长 4.30 万亿元,增幅达 118.33%;2019 年上半年净值型产品累计募集金额 21.82万亿元,同比增长 86.39%。 三是理财产品募集形式以公募为主。从募集形式来看,截至2019 年6 月末,公募理财产品存续余额 21.08 万亿元,占全部非保本理财产品存续余额的 95.07%;2019 年上半年,公募产品累计募集资金 54.63 万亿元,占全部非保本理财产品募集资金的98.26%。以上数据显示,银行理财产品的主要服务对象是广大个人投资者,为居民财富保值增值做出了积极贡献。 四是固定收益类理财产品占七成。银行理财产品投资风格较为稳健。从产品投资性质来看,截至 2019 年 6 月末,固定收益类理财产品存续余额最多,占全部理财产品存续余额的 72.99%,混合类理财产品占比为 26.68%,权益类理财产品占比为 0.32%,商品及衍生品类理财产品占比较少。 五是理财子公司改革取得积极进展。为强化理财业务风险隔离,推动银行理财回归资管业务本源,更好保护投资者合法权益,2018 年 12 月以来,银保监会已批准 12 家银行业金融机构设立理财子公司,目前已有 6 家正式开业运营。理财子公司在 2019年正式落地,开启了银行理财市场的新时代,对促进资管行业健康发展具有重要意义。…

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《2019年秋季中国雇主需求 与白领人才供给报告》新鲜出炉啦! 报告数据显示 广州白领的平均月薪为9129元/月。 你达到平均水平了吗? 又……拖……后……腿……了? 打开APP,查看更多精彩图片 高薪行业又是哪些呢? 快看看有木有你从事的行业? 平均薪酬9129元/月,月薪8000元以上占41.8% 根据日前智联招聘公布的《2019年秋季中国雇主需求与白领人才供给报告》显示,广州地区2019年秋季求职期的平均薪酬为9129元/月,在全国38个主要城市的薪酬水平中排名第五位,薪酬水平较上一季度有所上升,排名没有变化。 数据来源:智联招聘 从薪酬的分布情况来看,广州地区薪酬水平较高,平均月薪从4001元/月至6000元/月的职位占职位总量的27.6%,超过8000元/月的占41.8%,占比较上一季度有所上升。 数据来源:智联招聘 什么行业最高薪?这个行业平均月薪12808元 广州最高薪行业都有哪些? 有你从事的行业吗? 数据显示, 排在第一的是 基金/证券/期货/投资行业, 平均月薪12808元; 其次为跨领域经营, 平均月薪11775元; 再次是保险行业, 平均月薪为11513元。 学术科研行业薪酬进入前十 广州地区平均薪资排名前十的行业,基金/证券/期货/投资行业平均薪资水平略有提升,本季度排名上升一位;跨领域经营行业发展迅速,薪资水平有所上升,排名由上季度的第十名上升至本季度第二名;学术/科研行业也进入薪酬前十的排行榜。 数据来源:智联招聘 互联网行业依然是竞争热地,IT类岗位竞争激烈 与全国情况类似,广州地区五大竞争最激烈的行业中,计算机软件、网络游戏和IT服务分别位列第一、第二、第四位,这与广州作为全国重要互联网产业集聚城市的地位吻合。据悉,2019年广州互联网产业规模预计将突破5000亿元,并进一步从移动互联网向智能互联网时代迈进。 在岗位方面,广州地区2019年秋季竞争最为激烈的行业是IT质量管理/测试/配置管理、交通运输服务和软件/互联网开发/系统集成。此外,高级管理和财务/审计/税务的竞争也较为激烈。 怎么样? 你是“拖后腿”的一方? 还是遥遥领先的一方?

 日前,智联招聘发布的报告指出,2019年秋季全国范围内平均每39人竞争一个岗位,第三季度全国38个主要城市的平均招聘薪酬为8698元/月。而南京地区2019年秋季求职期的平均薪酬为8845元/月,在全国38个主要城市的薪酬水平中排名第六位,薪酬水平较上一季度有所上升,排名没有变化。从薪酬的分布情况来看,南京地区薪酬水平较高,平均月薪8000元以上/月的职位在职位总量中占比达40.2%,且较上一季度有所上升,4001元/月至6000元/月的占28.4%。   具体来看,南京地区平均薪酬排名前十的行业中,基金/证券/期货/投资的平均月薪最高,为12169元/月;其次为跨领域经营,薪酬水平为11231元/月;再次是保险行业,平均月薪为10553元;网络游戏行业也进入前十榜单。   那么,哪些行业比较缺人呢?扬子晚报记者看到,南京地区发布《南京地标产业人才需求报告》,旨在为新能源汽车、集成电路、人工智能、软件和信息服务、生物医药五大地标产业填补人才需求缺口,助力南京产业升级与经济高质量发展。   南京地区哪些行业竞争最激烈呢?数据显示,计算机软件行业的竞争指数最高,其次为房地产/建筑/建材/工程行业,IT服务(系统/数据/维护)行业排在第三,互联网/电子商务行业和快速消费品(食品/饮料/烟酒/日化)行业的竞争指数位列第四和第五。

     作者 | 人民大学、BOSS直聘编辑 | 唐里   求职招聘市场长期存在着职位类别分布不均衡、新兴职类不断涌现的现象,这一定程度上会造成某些职类下的训练数据不够充分,从而难以获得较好的人岗匹配模型,影响推荐匹配效果。本文提出了一种结合多领域知识和层次化迁移学习的深度全局匹配网络(Transferable Deep Global Match Network),该模型能够对简历和岗位描述之间的全局匹配模式进行有效建模,并且实现了在三个层次上的迁移学习,即句子层级、句对匹配层级以及全局匹配层级。基于在线招聘平台BOSS直聘数据集的实验结果表明,本文提出的模型效果超过了state-of-the-art的人岗匹配推荐方法,各项指标均有提升。实验证明,针对训练数据不够充分的相关职类,通过引入合适的领域知识进行迁移学习,可以有效提升人岗匹配推荐效果。该论文已被自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP2019接收。   背景介绍   近年来,随着互联网求职招聘平台的不断发展,如何解决不断涌现的新兴职类下的冷启动问题以及某些职类领域的训练样本不充分问题,显得十分重要。通过引入其他职类领域的有效知识来辅助学习相关职类的匹配特征,既有助于解决特定情况下的标记样本数据不足问题,也有助于理解不同职类领域间特征数据的联系。传统的领域自适应学习过程大多针对单文本特征进行迁移,而基于领域自适应的人岗匹配则是针对简历文本和岗位描述文本的语义匹配信息进行迁移,从具有充足训练样本的职类领域迁移文本匹配的语义信息以及匹配模式到训练样本不充分的职类领域,通过这样的迁移学习能够使得训练样本不充分的职类领域学习到更加有效的人岗匹配模型,从而提高推荐匹配效果。   问题定义   本文定义的人岗匹配即简历文档与岗位描述文档的文档对匹配问题。在我们所研究的场景下,如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天并且达成面试约定,则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档达成匹配,即为正例;如果求职者与该岗位的招聘者发生聊天但双方最终未达成面试约定,则认为该求职者的简历文档与该招聘者的岗位描述文档未达成匹配,即为负例。其中,简历文档由多句相关工作经验组成,岗位描述文档由多句岗位职责及任职要求组成。同时,本文所研究的领域自适应限定在用一个训练样本丰富的职类领域辅助学习一个训练样本不充分的职类领域。这里训练样本不充分的职类领域定义为目标领域t,而源领域s则代表的是训练样本丰富的职类领域。   方法描述      以下将从单领域人岗匹配模型和领域自适应两方面来介绍本文所采用方法的细节。如上图所示,单领域人岗匹配模型是一个面向简历文档和岗位描述文档的深度全局匹配网络框架,由层次化的文档表示、全局匹配表示,以及匹配结果预测三部分组成。领域自适应部分将重点介绍面向人岗匹配场景所设计的三个层次的迁移学习方法即结构化对应学习的句子增强表示、句对层级的匹配迁移,以及全局层级的匹配迁移。   单领域人岗匹配模型   1.层次化的文档表示   给定一个包含个句子的简历文档以及包含个句子的岗位描述文档作为输入。模型首先采用双向GRU去刻画简历文档和岗位描述文档的句子序列和文档序列的表示,同时,考虑到不同句子中不同词的重要性有区别,引入了注意力机制去学习其表示。         同样地,把句子当作是整个文档的基本单元,可以同样采用双向GRU和注意力机制来刻画整个简历或岗位描述的文档表示。   2.全局匹配表示   首先要计算简历文档与岗位描述文档句子间的相似度,输入有个描述简历信息的句子表示和个描述岗位信息的句子表示,就可以得到一个的匹配矩阵,该矩阵能够刻画简历文档和岗位描述文档的全局语义交互信息,在计算句子间相似度的时候采用了线性计算的形式。   受到近些年图像识别领域的方法被引入解决文本匹配问题的启发,这里采用基于卷积的方式去刻画匹配层语义特征,以交错方式堆叠两个2维卷积层和2维最大池化层,并得到最终全局匹配层的表示。   3.匹配结果预测   通过学习得到的匹配层表示和简历文档信息的语义表示,以及岗位描述文档信息的语义表示拼接作为特征,最后经过一个MLP来预测最终的匹配结果。   领域自适应的人岗匹配模型   如前文所述,为了解决冷启动问题以及某些职类领域训练样本不足导致的匹配效果变差,我们将训练好的源领域和目标领域的简历文档和岗位描述文档作为输入,经过迁移模块,输出目标领域的最终匹配结果。   1.结构化对应学习的句子增强表示   不同职类领域可能会有显著的语义差异,这使得获取跨领域的可迁移句子语义表示变得十分困难,受传统结构化对应学习的启发,这里采用跨领域的基于枢轴特征词的结构化对应学习(SCL)来刻画句子表示,考虑如下两个来自不同职类领域的片段。      虽然“C语言编程”和“图片编辑”的语义非常不同,但它们通过枢轴词grasp(掌握)来对齐这两个领域的技能要求。通过预先筛选出的多个高质量枢轴词,SCL算法能够通过大规模的共现数据来学习这种语义对齐。具体而言,SCL算法能够学习得到一个映射函数用来转换原始的表示到更具迁移性的表示。   下图是一个SCL算法的流程图。      对于每一个句子得到基于层次化注意力机制的原始表示和经过SCL变换得到的表示,将两者进行拼接得到最终的增强的句子表示   2.句对层级的匹配迁移   在计算简历文档与岗位描述文档间的句对匹配的时候,我们引入了变换矩阵w来计算句对相似度。   一个简单的迁移策略是将参数矩阵w共享在目标领域和源领域。然而这个方法会使得捕捉特定领域的匹配信息的灵活性降低,领域局部匹配信息在不同领域下可能会有较大变化,因此我们提出分解矩阵w变为两个矩阵和。   A由所有域共享,而B是针对特定领域的。通过这样的分解策略,不但可以实现跨域共享参数,也可以更好地捕获特定领域的信息。   3.全局层级的匹配迁移   我们认为不仅句子层级的语义表示和句对层级的语义匹配在不同职类领域是可迁移的,针对人岗匹配这一场景,全局层级的语义匹配也是可以跨领域进行迁移学习的。具体地,我们假设匹配过程中匹配矩阵到最终匹配表示的参数是可迁移的。因此,首先采用具有丰富训练样本的源领域训练参数,同时为了增强建模的能力,也会训练目标领域的卷积模块的参数,然后将该两个模块的输出进行拼接得到最终的匹配表示。      我们采用整体训练样本的二分类交叉熵损失作为目标损失,采用Adam进行参数优化。   实验效果   本文基于在线招聘平台BOSS直聘的6个职类领域的抽样数据集进行相关实验,包含2个具有较大规模抽样数据的职类和4个抽样数据规模较小的职类。具体数据描述如下表所示。      单领域匹配模型的结果…

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早在2011年化妆品的网络零售渗透率就达到了16.3%,3C类商品达到15.6%,服装达到14.3%。而到了2017年的今天,生鲜电商目前的市场渗透率还不到3%,高达数千亿的市场规模、高消费频次、刚需的特性,未来的发展还是很有发展前景值。 中国生鲜电商市场发展早期以地域性垂直类生鲜平台为主,随着巨头入局,市场格局发生了一系列变化。从综合实力来看,形成以天猫和京东等综合生鲜平台为主的第一梯队;线上线下融合愈加紧密,“超市+餐饮”等创新模式涌现。 图2 2017国内生鲜电商行业模式简析 综合电商模式和垂直生鲜电商模式属于传统网购模式,依靠纯线上流量扩张市场规模,京东生鲜和天猫生鲜最具代表性;O2O模式和“超市+餐饮”模式则是在新零售模式下,将线上线下融合夸大市场需求,盒马生鲜和7FRESH为典型例子。 如果要想把目标客户的消费场景和习惯从线下转移到线上来,按照一般的理论,这个新的模式必须要在服务与质量上实现30%以上的价值提升,甚至更高,否则目标客户不会轻易转变。 因此生鲜电商企业最主要的就是要做好通路,一头连产地,一头连顾客,通过自己的力量在产地和顾客之间把这个桥梁搭建起来,形成端到端的供应流通体系,然后形成一整套的供应链体系。进而满足能满足用户的多元化需求,带来持续购买,增加利润,形成品牌,走向良性循环。 生鲜电商物流模式 得冷链物流者得生鲜电商天下,足以见得冷链物流对生鲜电商的重要性。对于当前生鲜电商的冷链物流配送,大致分四类物流模式: 第一类是以易果生鲜、顺丰优选、两鲜、每日优鲜、沱沱工社为等代表的自建物流模式; 第二类是以本来生活、一米鲜、喵鲜生、拼好货等为代表的第三方物流模式; 第三类以自建物流与第三方物流结合的方式; 第四类是众包物流方式。 易果生鲜、中粮我买网自建物流的方式相对于第三方物流以及众包物流的方式,对于商品品质的把控能力要强很多,保证了生鲜产品的“鲜”,也保证了食品的安全问题,这无形之中就解决了产品的供应源头问题,客户的满意度也会更高。 易果生鲜与阿里巴巴达成战略合作,建立了全资生鲜物流安鲜达,用户购买的生鲜产品均可实现一站式配送上门,并实现了常温保鲜、冷藏保鲜和冷冻三个保温层;中粮我买网则背靠强大的中粮集团,实现了全程自有冷链物流服务体系。 从物流团队的服务角度来看,自建物流不仅在配送时间上有保障,在配送服务上也能更好地进行把控,它能够大幅提升用户的消费体验,增加用户的粘性。比如当前在诸多一二线城市,易果生鲜、中粮我买网都已经能够实现当日送达。 对于生鲜电商来说,断链是最致命的,它不仅会造成高损耗,还会带来食品安全隐患。自建物流模式的配送就会显得更有保障,与此同时它对于平台自身也是安全的,平台的用户数据、交易数据等不存在泄露风险。 从某种角度上看,自建物流的模式具有非常大的优势,它对于生鲜电商的冷链配送更有保障,用户的服务体验会更好,更容易形成行业的竞争壁垒。 第三方物流配送模式,代表企业:本来生活、一米鲜 本来生活、一米鲜等平台的生鲜物流模式与中粮我买网、易果生鲜等自建物流配送不同,选择了与第三方物流达成合作的配送方式。 我们的固有印象是——这种第三方物流配送的方式因为不需要自建配送、仓储中心等,大大节约了成本。 实则不然。 第三方物流配送很难实现直达,必须要经过多个配送站点的周转,这无形之中就加大了生鲜产品的损耗,保鲜问题反而更严重。不可否认,第三方物流配送模式是节约了搭建线下的仓储成本,但是却大大提升了冷链配送的成本,不仅配送时间较长,产品损耗成本无形增大,产品质量也得不到保障,最终还导致用户体验的下降,退货率必然也将上升,其隐性成本更大。 此外,他们对于第三方物流的配送服务质量也无法把控,大多数的第三方物流配送快递员都是把产品送到小区门口保安亭或者打电话让消费者到指定地点自取。尤其是在二三线城市,快递员的配送服务质量普遍偏低。 自建物流与第三方物流结合模式,代表企业:天天果园 对比自建物流与第三方物流的优劣势,我们从自建物流与第三方物流结合的模式平台天天果园就可以窥见一斑。 盈海咨询是一家专业的商圈研究公司,2005年成立,我们服务的客户80%以上均为世界500强企业以及行业知名企业;经过多年的发展,建立了适合中国社会调查的独有调查网络,可提供全方位市场调查跟踪服务。咨询电话:010-86399425

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